插件市场

部署前钩子（pre-deploy）是一个用于在将 FastAPI 应用程序部署到生产环境之前进行全面验证的工具。该钩子通过一系列检查确保应用的安全性、质量和可靠性。验证阶段包括环境验证，确保所需的环境变量和密钥已正确配置；安全检查，执行漏洞扫描和密钥检测；测试套件，运行完整的测试并评估代码覆盖率；构建验证，进行 Docker 构建和健康检查；以及配置检查，以确认生产设置的正确性。通过这些步骤，pre-deploy 钩子有效降低了部署过程中的风险，确保应用在上线前达到预期的标准。

pre-commit 是一个专为 FastAPI 项目设计的提交前钩子，旨在确保代码质量和安全性。该钩子在代码提交前自动执行一系列检查，包括代码格式化（使用 Black 和 isort）、代码静态分析（通过 Ruff 和 flake8）、类型检查（利用 mypy）、快速测试（通过 pytest）以及基本的安全性检查。这些检查有助于开发者在提交代码之前及时发现并修复潜在问题，从而提高代码的可维护性和可靠性。通过集成这些工具，pre-commit 钩子为 FastAPI 项目提供了一种高效的质量保证机制，确保代码在版本控制系统中的一致性和稳定性。

结束后钩子（post-endpoint）是一种自动化工具，旨在提升开发效率。该钩子在路由文件（如 `router.py`）创建或修改后触发，执行一系列预定义操作。具体而言，它会检查文件是否包含 `@router.` 装饰器，并位于 `app/domains/` 或 `app/routes/` 目录下。 触发后，该钩子首先生成缺失的测试文件，确保代码的可靠性。随后，它会自动更新 OpenAPI 文档，以反映最新的接口变更。此外，钩子还会将新端点导出为 Postman 集合，方便进行接口测试和文档共享。最后，系统会记录新端点的创建，确保开发团队能够及时获取相关信息。通过这些功能，结束后钩子有效地简化了开发流程，提升了代码质量和文档一致性。

自定义README钩子通过集成于Claude Code的Wrangler Hooks系统，提供了一种高效的方式来管理和记录工作流程。该钩子在每次会话开始时自动初始化工作区，创建必要的`.wrangler/`目录结构，包括问题跟踪、功能规格、参考材料和对话日志等子目录。通过捕获用户消息及其时间戳和分支上下文，确保对话日志以JSONL格式保存，便于后续分析和追踪。这一功能不仅优化了项目管理流程，还提升了开发团队的协作效率，确保信息的有序存储与检索。

自述文件钩子是一种高效的钩子系统，旨在支持工作流执行的跟踪、文档检测及状态管理。通过 Claude Code 钩子，exec-automator 插件能够实现智能工作流编排，确保在执行董事自动化平台的生命周期中，跨会话操作的无缝衔接与全面审计跟踪。所有钩子均在 `hooks.json` 中定义，并在插件加载时自动注册，确保高优先级的事件如会话初始化能够及时响应。该插件的核心功能包括自动文档检测和执行状态的保存，极大地提升了工作流的自动化与管理效率。

示例钩子提供了一个全面的质量门实施框架，确保开发工作流程的专业性和完整性。该插件通过三个强制阶段来强化代码质量管理：首先，执行自动化测试，确保覆盖率达到85%以上；其次，进行文档评审，利用智能路由和docs-architect工具，确保文档评分不低于7.5/10；最后，进行代码审查，要求质量工程师和代码审查员解决所有高优先级和中优先级问题。只有在所有三个阶段均通过的情况下，实施才能完成，从而有效提升软件开发的质量和可靠性。该插件适用于需要严格质量控制的开发环境，确保每一项功能的实施都符合行业标准。

钩子汇总助手旨在为 Jira Orchestrator 插件中的所有 hooks 提供全面的实施摘要，助力智能自动化和质量控制。该系统实现了五个 hooks，涵盖四种事件类型，并配备四个辅助脚本以支持验证和会话管理。其中，code-review-gate 作为一个阻塞 hook，确保代码质量的强制执行。钩子汇总助手与编排工作流阶段完美集成，能够自动检测用户消息中的 Jira 问题键，并建议相应的编排操作。通过正则表达式识别 Jira 键，该工具提升了用户在处理任务时的效率与准确性，确保工作流的顺畅与高效。

实施钩子提供了一种高效的方式来自动检测用户消息中的 Jira 问题键。通过集成 `detect-jira-issue` hook，系统能够智能地识别并响应与 Jira 相关的请求，从而提升用户交互的流畅性和准确性。该钩子的实现状态已完成并通过了全面测试，确保其在实际应用中的可靠性。相关的配置文件和脚本，包括 `hooks/hooks.json` 和 `hooks/scripts/detect-jira-key.sh`，为开发者提供了清晰的使用指南和集成示例。此外，完整的文档和测试结果也在 `hooks/README.md` 和 `hooks/scripts/test-hook.sh` 中详细列出，便于用户理解和应用该功能。通过这一钩子，用户能够更高效地管理和跟踪 Jira 问题，提高工作效率。

自述文件钩子作为 SpecWeave 的核心插件，旨在自动化基本工作流程，提升用户体验。其主要功能包括在任务完成或需要输入时提供声音通知，确保用户及时掌握进度。同时，任务完成后实现实时文档同步，确保文档内容始终保持最新。此外，该钩子支持非英语文档的翻译，便于多语言环境下的协作。通过 AI 驱动的质量改进自我反思，促进持续优化。自 v0.13.0 版本起，外部工具同步功能已移至各自的插件钩子，进一步提升了系统的灵活性和模块化管理。该钩子在用户命令执行前触发，具备纪律执行、上下文注入及命令建议等多项功能，旨在为用户提供高效、流畅的操作体验。

自述文件钩子为 Claude 代码代理系统提供了一系列增强功能，旨在优化代理的使用效率。该钩子包含两个主要组件：代理选择器和代理层级跟踪器。 代理选择器 (`agent-selector.sh`) 通过分析任务描述中的关键词，自动建议适合的代理，以帮助用户选择最佳解决方案。例如，对于架构任务，系统可能推荐 `go-architect` 或 `rust-systems-engineer`，而调试任务则可能指向特定语言的调试器。 代理层级跟踪器 (`agent-hierarchy-tracker.sh`) 则负责记录代理的使用模式和委派链，所有调用信息均被记录在 `~/.claude-code/agent-usage.log` 文件中。这一功能不仅有助于用户了解代理的使用情况，还能为后续的性能分析和优化提供数据支持。整体而言，自述文件钩子通过智能建议和详尽跟踪，提升了 Claude 代码代理系统的实用性和用户体验。

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集成处理器插件通过 Claude Code 的钩子系统，为容器开发工作流提供智能化和自动化的验证功能。该插件能够在用户进行容器化开发时，自动捕捉和处理相关事件，确保代码质量和一致性。用户可以通过简单的命令，例如“为我的 Node.js 应用编写一个 Dockerfile”，触发插件的功能，从而实现高效的开发流程。集成处理器支持与 Git 和 API 的无缝对接，能够以 JSON 格式处理数据，提升开发效率和准确性。此插件为开发者提供了一个灵活且强大的工具，优化了容器工作流的管理与执行。