开发流程优化

在创建新技能、编辑现有技能、在压力场景下测试技能或在部署前验证技能有效时使用 - 通过运行基线测试、编写最小技能和关闭漏洞，应用测试驱动开发（TDD）以确保技能的可靠性。

在接收代码审查反馈时使用，特别是在实施建议之前，尤其是当反馈似乎不清晰或技术上有疑问时 - 需要技术严谨性和验证，而不是表面上的一致或盲目实施。

扫描代码库以识别用维护良好的开源库替换自定义实现的机会。创建工作树，实施更改，并提交 PR 进行审查。多阶段工作流程，配有并行分析代理。

在实现完成、所有测试通过且需要决定如何集成工作时使用 - 通过验证工作是否完成（测试、要求、代码审查、TDD 合规性）并提供合并、PR 或清理的结构化选项来指导开发工作完成。

在创建功能、系统或架构设计的技术规范时使用。使用 Wrangler MCP 问题管理系统创建结构合理、完整的规范文档。

在即将声明工作已完成、修复或通过之前使用，在提交或创建 PR 之前 - 需要运行验证命令并确认输出，然后才能做出任何成功声明；在断言之前提供证据。

在实现任何功能或修复错误之前使用 - 先编写测试，观察其失败，再编写最小代码以通过；确保测试实际验证行为，要求先失败。

在完成任务、实现主要功能或合并之前使用，以验证工作是否符合要求 - 派遣代码审查子代理对实施进行审查，以确保符合计划或要求。

在识别到新问题/任务并需要使用 Wrangler MCP 问题管理系统正式记录时使用。使用此技能通过 issues_create MCP 工具创建新问题，并附上适当的元数据和结构化内容。

在开始需要与当前工作区隔离的功能工作或执行实施计划之前使用 - 创建隔离的 Git 工作树，智能选择目录并进行安全验证。

检测和跟踪 Figma 设计系统与代码实现之间的设计令牌漂移 - 仅报告的技能，识别不一致并创建 Wrangler 问题以供解决。

执行全面的项目管理 - 更新路线图，调和问题与实施现实，组织已完成的工作，并识别偏差。这是一个工作流程技能，协调多个并行子代理以提高效率。使用时用户可能会说类似“运行项目管理”、“你能做项目管理吗”等。

验证治理框架的完整性和完整性 - 检查所有必需文件是否存在、格式是否正确、指标是否最新，并确保彼此对齐。

在设计完成后，需要详细的实施任务时使用 - 创建跟踪的 MCP 问题，包含确切的文件路径、完整的代码示例和验证步骤。可选的参考计划文件用于架构概述。

在编写或更改测试、添加模拟或有意向生产代码中添加仅测试方法时使用 - 防止测试模拟行为、生产污染和不理解依赖关系的模拟。

在遇到任何错误、测试失败或意外行为时使用，在提出修复之前 - 四阶段框架（根本原因调查、模式分析、假设测试、实施），确保在尝试解决方案之前理解问题。

在测试存在竞争条件、时间依赖或不一致的通过/失败行为时使用 - 用条件轮询替代任意超时；在可用时优先使用基于事件的等待（如 WebSockets、EventEmitters、Observables）

根据 Wrangler 规范生成具有层次文件结构和审批跟踪的 Figma 模型。

运行项目的测试套件并修复任何失败。如果未配置测试运行器，则为项目的语言/框架设置最佳测试基础设施。确保在完成之前所有测试均通过。

通过问答和模板初始化项目的设计系统，缺失时自动检测。

在 git 工作树中实现功能时使用，以确保所有更改保持在正确的工作树中 - 防止更改“渗透”回主分支。

在创建或开发任何内容之前使用，尤其是在编写代码或实施计划之前 - 通过结构化的苏格拉底式提问、替代探索和增量验证，将粗略想法细化为完整设计

使用 MCP issues_create 工具在 .wrangler/ideas/ 目录中逐字捕捉用户想法，类型为 'idea'。保留用户的确切措辞，无需解释或增强。

在面对 3 个以上逻辑独立的故障（不同功能、不同根本原因）且可以并行调查时使用 - 调度多个代理进行并行调查；需要并行安全的测试基础设施或顺序修复实施。

全面的代码审查框架，用于评估实现是否符合计划、要求和质量标准。提供结构化分析和优先级明确、可操作的反馈。

协调规范到 PR 的工作流，带有会话跟踪、工作树隔离和审计轨迹。

当你开发出广泛有用的技能并希望通过拉取请求贡献给上游时使用 - 指导分支、提交、推送和创建 PR 的过程，以将技能贡献回上游代码库。

清理和整理项目根目录下的 Markdown 文件。将文件路由到适当的目录（memos/、docs/、devops/docs/）或删除过时内容。遵循 CLAUDE.md 中的项目文件组织指南。

当无效数据导致执行深处的失败时使用，需要在多个系统层进行验证 - 在每个数据经过的层进行验证，以使错误在结构上变得不可能。

在项目中初始化完整的治理框架 - 创建宪法、路线图、目录 README 和问题/规范模板，并提供指导设置过程。

在执行过程中发生错误时使用，需要追溯找到原始触发器 - 系统性地通过调用栈向后追踪错误，在需要时添加仪器，以识别无效数据或不正确行为的来源。

从研究文档、根本原因分析（RCA）、设计文档和备忘录中提取高价值洞察 - 积极过滤以返回仅可操作的信息。相当于分析实现技能的研究。

自主实现来自规范、计划或问题的任务，使用子代理进行测试驱动开发（TDD）和代码审查。

制定、完善和维护项目的宪法原则 - 使用苏格拉底式提问消除模糊性，确保设计价值和不可妥协的明确性。

验证功能请求与项目宪法原则的一致性 - 系统性地应用决策框架，并提供清晰的对齐/拒绝/修订建议及详细理由。

自动更新治理文档中的状态指标 - 扫描 MCP 问题/规范以计算当前计数和百分比，更新 README 文件和下一步以提供准确数据。

在代码库中查找相似的实现、使用示例和现有模式 - 显示具体的代码示例以建模新工作。模式库记录现有内容，无评判。

根据功能规范和计划审查正在进行的实施 - 提供结构化的合规报告，列出需要修复的分类问题。实施中的质量检查点。

审查现有规范以识别模糊性和缺失的决策点 - 使用结构化分类法检测差距，生成优先级明确的澄清问题，减少规范不确定性。

使用 WebSearch 和 WebFetch 进行战略性网络研究 - 通过多个搜索角度找到准确、相关的信息，优先考虑权威来源，并对发现进行合成并适当引用。

在开始任何对话时使用 - 建立寻找和使用技能的强制性工作流程，包括在宣布使用之前使用技能工具，在编码之前进行头脑风暴，并为待办事项创建 TodoWrite 清单。