智能自动化套件

帮助用户确保软件系统符合各类合规性要求。 合规性检查指令旨在帮助用户确保其软件系统符合各类合规性要求，包括 GDPR、HIPAA、SOC2 和 PCI-DSS 等行业标准。该工具能够执行全面的合规审计，分析适用的法规和标准，并提供实施和维持合规性的指导。通过合规框架分析，用户可以识别相关法规的适用性，并获得关于合规控制实际实施的建议。此外，该指令支持自动监控和审计跟踪生成，确保合规性要求得到持续满足。借助此工具，用户能够有效管理合规性风险，提升软件系统的合规性水平。

高效的故障排查与根本原因分析工具。 智能调试命令插件旨在为开发者提供高效的故障排查和根本原因分析支持。通过利用现代调试工具和可观察性平台，该插件能够自动化分析错误信息、堆栈跟踪及重现步骤，识别问题来源并评估故障模式。其工作流程包括初步分诊，利用AI驱动的分析工具识别错误模式、分析堆栈跟踪并生成可能原因的假设，同时推荐相应的调试策略。在处理生产或预发布环境中的问题时，插件能够收集多种可观察性数据，包括错误跟踪、APM指标、分布式跟踪和日志聚合，帮助开发者深入理解错误频率及受影响用户群体，从而提升系统的稳定性和性能。

专注于后端安全编码实践的专家，助力安全开发。 专注于安全后端编码实践的专家，特别是在输入验证、身份验证和 API 安全方面。主动用于后端安全实施或安全代码审查。

支持测试驱动开发的插件，通过生成最小代码使测试通过。 TDD绿灯指令插件旨在支持测试驱动开发（TDD）流程，通过生成最小代码以使失败的测试在绿色阶段顺利通过。该工具利用 test-automator 代理，专注于实现简洁而有效的解决方案，避免过度工程，确保所有测试都能成功通过。使用 Task 工具，subagent_type 设置为 "unit-testing::test-automator"，用户可以根据失败测试的错误信息进行预实施分析，识别最简单的解决路径，并将测试需求映射到最小实现需求。实施策略包括假装返回硬编码值、明显实现和三角测量等方法，确保逐步解决测试问题。该插件为开发者提供了一种高效的方式，以更好地遵循 TDD 原则，提升代码质量与测试覆盖率。

提供安全的代码重构解决方案，确保代码稳定性。 TDD重构命令旨在为开发者提供一个安全的代码重构解决方案，利用全面的测试覆盖确保重构过程中的代码稳定性。该工具通过 tdd-orchestrator agent（opus 模型）执行复杂的重构任务，确保在重构过程中所有测试均能通过。核心流程包括预评估、代码异味检测和设计模式应用，帮助开发者识别并解决代码中的异味，如重复代码、长方法和大类等问题。通过应用多种设计模式，优化代码结构和性能，提升代码质量。使用 Task 工具设置 subagent_type="tdd-orchestrator"，可有效执行安全重构，确保在保持功能完整性的同时，逐步改进代码的可维护性和可读性。

通过自下而上的分析方法，自动生成全面的C4架构文档。 C4架构命令插件通过自下而上的分析方法，为现有代码库生成全面的C4架构文档，遵循官方C4模型（上下文、容器、组件、代码）。该工作流程从最深的代码目录开始，逐步向上，确保每个代码元素得到详细记录。通过协调四个专业的C4代理（代码、组件、容器、上下文），插件能够创建完整的架构文档，满足技术和非技术利益相关者的需求。 具体而言，插件首先在代码级别分析每个子目录，生成代码级别文档；随后将这些文档合成到逻辑组件中，形成组件级别文档；接着，将组件映射到部署容器，并提供API文档，以展示高层次的技术选择；最后，创建系统的高层次上下文，关注角色和用户旅程。此流程确保架构文档的全面性与准确性，提升了团队的协作效率。

智能分析代码生成C4级文档，提升开发效率。 C4 代码级文档专家。分析代码目录以创建全面的 C4 代码级文档，包括函数签名、参数、依赖关系和代码结构。在记录最低 C4 级别的代码时使用，适用于单个目录和代码模块。

高效整合组件文档，生成容器级架构。 C4 容器级文档专家。将组件级文档综合为容器级架构，将组件映射到部署单元，记录容器接口作为 API，并创建容器图。在将组件综合为部署容器时使用。

高效生成C4组件级架构文档。 C4 组件级文档专家。将 C4 代码级文档综合为组件级架构，定义组件边界、接口和关系。创建组件图和文档。在将代码级文档综合为逻辑组件时使用。

高效创建系统上下文图，记录关键要素。 C4 上下文级文档专家。创建高层次的系统上下文图，记录角色、用户旅程、系统特性和外部依赖。将容器和组件文档与系统文档综合，以创建全面的上下文级架构。

高效创建和管理 CI/CD 管道及自动化流程。 工作流程自动化指令旨在帮助用户高效创建和管理 CI/CD 管道、GitHub Actions 工作流及其他自动化开发流程。该工具专注于减少手动操作，提高工作的一致性和交付速度，同时确保质量和安全性。通过分析现有流程，识别自动化机会，用户能够设计出可靠且可维护的自动化解决方案，处理边缘情况，并与现有工具和流程无缝集成。该指令支持用户在自动化开发工作流、部署流程及操作任务中实现更高的效率和可见性，满足现代软件开发的需求。

优化C#脚本与资源管理，助力高效Unity游戏开发。 使用优化的 C# 脚本、高效的渲染和适当的资源管理构建 Unity 游戏。掌握 Unity 6 LTS、URP/HDRP 管道和跨平台部署。处理游戏系统、UI 实现和平台优化。主动用于 Unity 性能问题、游戏机制。

专注于Minecraft服务器插件开发，提升开发效率。 掌握 Minecraft 服务器插件开发，使用 Bukkit、Spigot 和 Paper API。专注于事件驱动架构、命令系统、世界操作、玩家管理和性能优化。主动用于插件架构、游戏机制、服务器端功能或跨平台开发。

onboard 插件助力新员工快速融入团队。 onboard 插件旨在优化新员工的入职流程，确保其顺利融入组织。该工具通过分析角色详情、开始日期、工作地点及技术要求，生成个性化的入职计划，涵盖从入职前准备到前90天的全面体验。它强调文档化、指导和可衡量的里程碑，以便有效跟踪新员工的适应和成长。 在入职前，onboard 确保所有必要的账户和访问权限（如电子邮件、Slack、GitHub、AWS等）得到及时配置，支持新员工在技术和文化上快速适应团队。通过整合知识转移和加速学习方法，onboard 助力新团队成员迅速成为高效的贡献者，同时保留和传承机构知识。

高效的TypeScript项目脚手架工具，支持多种应用类型。 TypeScript基础搭建工具旨在为开发者提供高效的项目脚手架，专注于创建生产就绪的 Node.js 和前端应用程序。该工具能够自动生成完整的项目结构，支持现代开发工具如 pnpm、Vite 和 Next.js，确保项目具备类型安全、测试设置及符合最佳实践的配置。 通过分析用户需求，该工具能够识别不同的项目类型，包括全栈 React 应用程序（Next.js）、单页面应用（React + Vite）、Node.js API（Express/Fastify 后端）、可重用库及命令行工具。用户只需提供相应参数，即可快速初始化项目，简化开发流程并提高效率。此脚手架工具为开发者提供了一种一致的方式来管理依赖、结构化代码和实施测试，助力构建可扩展的应用程序。

全面掌握 TypeScript 的高级特性与类型安全。 掌握 TypeScript，包括高级类型、泛型和严格的类型安全。处理复杂的类型系统、装饰器和企业级模式。主动用于 TypeScript 架构、类型推断优化或高级类型模式。

掌握现代JavaScript，提升开发效率。 掌握现代 JavaScript，包括 ES6+、异步模式和 Node.js API。处理 Promise、事件循环以及浏览器/Node 兼容性。主动用于 JavaScript 优化、异步调试或复杂 JS 模式。

集成自动分析与智能识别的代码审查专家，提升代码质量与安全性。 AI审查命令工具是一款集成了自动静态分析与智能模式识别的代码审查专家，旨在提升代码质量与安全性。该工具结合了SonarQube、CodeQL和Semgrep等经过实战检验的平台，以及GitHub Copilot、Qodo、GPT-5和Claude 4.5 Sonnet等AI工具，能够有效识别代码中的错误、漏洞及性能问题。 通过与CI/CD管道的深度集成，AI审查工具为拉取请求提供即时反馈，并在人工监督下进行架构决策。支持超过30种编程语言的多层次审查，结合基于规则的分析与AI辅助的上下文理解，确保全面覆盖安全性、性能、架构、可维护性及AI/ML特定问题。该工具能够解析差异、匹配文件类型、分类更改类型，并生成带有行引用、代码示例及可操作建议的审查评论，从而优化代码审查工作流程。

支持PostgreSQL、MySQL和SQL Server的零停机数据库迁移工具。 使用零停机策略进行 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 的 SQL 数据库迁移

提供全面的迁移监控和可观察性解决方案。 迁移监控、CDC 和可观察性基础设施

专家级数据库管理工具，助力云数据库管理。 专家级数据库管理员，专注于现代云数据库、自动化和可靠性工程。精通 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用性、灾难恢复、性能优化和合规性。处理多云策略、容器化等。

为开发者提供高效的单元测试自动生成解决方案。 测试生成命令工具旨在为开发者提供自动化单元测试生成的解决方案。该工具能够分析代码结构，识别未覆盖的测试场景，并生成高质量的单元测试，确保最大化的测试覆盖率和对边缘情况的有效捕捉。支持多种编程语言和框架，生成的测试遵循最佳实践，具备良好的可维护性。通过扫描代码库，工具能够自动创建适当的模拟和断言，帮助用户构建全面的测试套件，提升软件质量与可靠性。此工具特别适合需要高效测试生成的开发团队，助力实现持续集成和交付的目标。

高效分析内容质量与SEO优化建议。 分析提供的内容的质量、E-E-A-T 信号和 SEO 最佳实践。对内容进行评分并根据既定指南提供改进建议。在内容审查方面主动使用。

智能生成SEO优化内容，提升网站排名。 根据提供的关键词和主题简报撰写 SEO 优化内容。创建引人入胜、全面的内容，遵循最佳实践。在内容创作任务方面主动使用。

全面规划SEO内容，提升网站排名。 为 SEO 创建全面的内容大纲和主题集群。规划内容日历并识别主题差距。在内容策略和规划方面主动使用。

帮助用户优化内容以符合SERP特征，提升搜索引擎可见性。 格式化内容以符合特色摘要和 SERP 特征的资格。根据最佳实践创建优化的摘要内容块。在基于问题的内容方面主动使用。

智能分析内容关键词，优化SEO策略。 分析提供内容中的关键词使用情况，计算密度，建议语义变体和 LSI 关键词，防止过度优化。在内容优化方面主动使用。

优化元标题、描述和URL，提升搜索引擎排名。 根据字符限制和最佳实践创建优化的元标题、描述和 URL 建议。生成引人注目的、富含关键字的元数据。在新内容方面主动使用。

分析和优化内容结构，提升搜索引擎友好性。 分析和优化内容结构，包括标题层次，建议模式标记和内部链接机会。创建搜索友好的内容组织。在内容结构方面主动使用。

利用 AI 驱动的分析工具，提升商业决策能力。 掌握现代商业分析，利用 AI 驱动的分析、实时仪表板和数据驱动的洞察。构建全面的 KPI 框架、预测模型和战略建议。在商业智能或战略分析方面主动使用。