kongcode

当用户提及搜索记忆、回忆或身份等关键词时激活，用于跨会话存储和检索持久化知识。

选择性且可逆地遗忘存储的记忆或概念。通过软停用匹配特定查询或日期的内容，使其不再出现在检索结果中，适用于清理敏感或不需要的数据。

将 laqrumcode 数据导出为 JSONL 格式，以便导入 Postgres、Neo4j 等非 SurrealDB 系统。

从 PDF、网页、代码库或文本等任意来源提炼持久性知识。支持多源输入，具备针对特定内容类型的智能质量规则。

当原始召回结果需要深入解读时激活。针对事实或历史问题，提供聚类分析、矛盾标记及可操作输出，而非简单的评分排序列表；在返回5条以上结果时辅助决策关键信息。

在启动研究或项目前，识别用户对特定主题的已知与未知内容。将知识库转化为主动规划工具，报告覆盖范围及明确的知识缺口。

从 PDF、学术论文或研究文档中提取核心洞察与知识，并存储至 laqrumcode 记忆图谱中。

将 laqrumcode 的核心知识（概念、记忆等）导出至其他系统，排除对话记录与指标数据。适用于轻量级知识迁移场景。

打开 laqrumcode 只读 Web UI，在浏览器中探索记忆图谱（仪表盘、概念浏览器、图探索器），用于查看和可视化存储内容。

当用户需要对图谱中两个及以上来源进行比较、对比或综合时激活。生成关联原始来源的元概念，通过跨源连接提升图谱价值。

当用户询问项目状态、历史记录或代码库知识时，自动激活以检索相关记忆并辅助生成回答。

将 laqrumcode 的 JSON-Lines 备份导入或合并至 SurrealDB 图数据库，支持跨设备数据迁移。

在会话中实时记录有价值的发现、模式或决策，立即写入知识图谱，避免依赖延迟较高的批量提取机制。

用于将 laqrumcode 数据库、图数据或 SurrealDB 快照无损导出至磁盘，以便在其他 SurrealDB 实例中恢复。

当用户询问 laqrumcode 状态、内存是否正常或操作失败时激活，用于检查管道健康和排查故障。

端到端程序化技能，用于发布 laqrumcode 新版本。原子化更新所有版本字段，执行提交、打标签和推送操作，并验证 CI 状态。请在 git push 前使用。

当召回的概念与当前代码或用户修正冲突时，实时降级过期知识，防止陈旧信息污染上下文。

定期采样图谱概念并验证其与当前代码及事实的一致性，标记过时内容以防止知识腐化污染检索结果。