医学研究技能包

基于暴露对与毒性表型，生成比较网络毒理学研究设计。涵盖靶点收集、PPI 枢纽筛选及多级别方案输出，提供严格验证的文献检索支持。

校准论文主张强度，使措辞与实际证据等级、研究设计及验证状态相匹配。

识别医学论文的真实研究设计，区分混合设计组件。生成适用于文献评估与证据分级的标签，严格依据实际研究行为而非作者描述。

根据用户提供的生物医学方向，设计完整的单细胞研究计划。涵盖多种项目类型，定义研究问题、分析模块及工作量配置，严禁编造数据。

基于疾病上下文生成非肿瘤诊断机器学习研究方案。涵盖转录组比较、模型构建及 ROC 评估，提供多版本计划与严格文献检索。

基于扁鹊传统的循证医学研究导师，涵盖临床推理、望闻问切及药理学。适用于医学、疾病机制或治疗决策话题，隶属 AIPOCH 医学研究技能中心。

将医学研究缺口转化为结构化、可追溯的研究设计方案。支持多种设计模式，输出协议、工作流及验证策略，生成可执行的生物医学研究计划。

跨平台追踪 bioRxiv、medRxiv 和 arXiv 的最新预印本。帮助用户在期刊发表前发现研究趋势，监控同行方向并获取领域早期预警。

对照 CONSORT、STROBE、PRISMA 及 TRIPOD 等报告指南，检查生物医学手稿，在投稿或修订前识别缺失或薄弱的报告要素。

基于癌症背景与目标基因，生成单基因肿瘤研究设计方案。涵盖表达、预后、免疫及基因组分析，提供多级计划与严格验证的文献检索支持。

设计生物医学发现向临床应用的转化路径，涵盖诊断、治疗及患者分层，明确里程碑与验证阈值。

通过检索验证可信文献，精准识别医学研究中的真实证据缺口。排除伪缺口，将高置信度缺口转化为可执行的研究机会，严禁伪造数据。

用于设计生物医学中预测治疗响应或耐药性的研究蓝图。涵盖响应定义、模型逻辑与验证架构，不虚构数据。

检查论文引用是否与论点准确匹配，确保引用范围恰当，避免过度延伸、误引或二手引用。

根据暴露和结局方向，自动生成孟德尔随机化（MR）研究设计方案。涵盖核心设计与敏感性分析，提供分级配置及严格验证的文献指引。

系统映射疾病机制证据，覆盖从分子、通路到临床表型的全层级关联。适用于需深度机制分析场景，所有文献引用均须真实可验证。

生成基于肿瘤免疫浸润的转录组诊断生物标志物及机器学习研究设计。支持多模式工作流与四级配置方案。

专为药物再利用研究设计证据发现与验证流程，融合疾病机制、表达逆转、药物靶点逻辑及真实世界证据，生成闭环研究蓝图。

自动生成可独立使用的出版级图注，覆盖柱状图、Western blot、热图等科学图像的写作与修订需求。

验证科学主张是否由原始论文支持，识别引用漂移与夸大。适用于检查陈述或结论是否基于基础文献证据。

专注遗传学与科学哲学，解答孟德尔定律、性状遗传及进化问题。隶属于 AIPOCH 科学导师技能中心。

基于 EHR、理赔或登记数据，设计结构化真实世界证据研究。明确时间零点、暴露定义及目标试验模拟逻辑，适用于观察性临床研究方案制定。

根据研究主题、设计及证据强度匹配合适期刊。辅助决定投稿去向，比较期刊影响因子与范围，或寻找现实投稿目标。

专为临床及转化研究方案提供规划，涵盖样本量估算、统计功效假设、可行性检查及备选招募策略。

识别生物医学研究中缺失、代表性不足或验证薄弱的人群亚组，辅助定位更精准的研究目标。聚焦于实质性的亚群覆盖缺口。

基于用户方向生成 MR 与 scRNA-seq 研究设计。涵盖五种模式与四级配置，输出工作流、验证策略及真实文献参考。

生成单药不良反应网络药理学研究设计，涵盖靶点预测、通路分析及分子对接等全流程，提供多级工作量配置与验证方案。

专业表述研究局限与风险，提升可信度且不削弱整篇论文。适用于撰写讨论部分、资助风险评估、回复审稿意见及界定研究范围，并支持相关指令触发。

评估医学研究主题的饱和度与差异化机会。判断方向是否过热，识别有效空白区域及最佳进入时机。

根据用户研究目标与资源约束，匹配最相关的近期算法与方法论文。优先检索近一年真实文献，提供含 DOI 的验证信息，严禁编造。

用于设计生物医学领域的回顾性或前瞻性临床队列研究方案。注重入组逻辑、随访结构及统计分析的严谨性，严禁虚构数据。

逐图阅读论文后整合叙事，帮助用户快速识别核心发现并验证视觉证据是否支持主张。严格区分图表内容与结论强度，绝不捏造未提供的 PMID、DOI 及研究细节。

将技术内容改写为跨学科团队易懂的结构化通俗摘要，适用于研究澄清后、汇报前的阶段。帮助向临床、产品或管理层等非专业人员清晰传达研究目标与发现。

基于暴露或结局生成双样本孟德尔随机化研究方案。涵盖工具变量选择、IVW 估计及敏感性分析，支持多版本输出与文献验证。

生成参考依据充分的单药不良反应网络药理学研究设计。支持五种研究模式与四级工作量配置，涵盖靶点预测、PPI 分析及分子对接等全流程方案。

针对生物医学研究，在样本、预算等约束下设计方案。不假设理想条件，优先确认资源可用性，聚焦最小化研究设计。

跨多数据库收集生物医学文献，适配搜索逻辑并保留元数据，整理为待筛选的结构化候选池。仅使用真实可验证记录，严禁伪造引用、DOI 及 PMID 等信息。

快速梳理医学主题的研究脉络与证据密度，生成结构化证据地图。适用于深度阅读或研究规划前的概览，不作为正式差距识别。

专为生物医学论文引言构建背景 - 差距 - 目标逻辑，实现清晰的研究定位与严谨的叙事结构。

设计整合临床变量与多组学数据的完整研究方案，涵盖用例定义、建模路径及验证流程，提供多种配置选项，确保数据真实并添加免责声明。

用于评估和审计智能体技能，执行多重质量检查与评分。提供优化建议并自动产出生产级 SKILL.md 文件。

面向生物医学研究者的文献阅读与研发系统。支持通过 Semantic Scholar 检索论文，生成结构化笔记及 RFD 文档，辅助下游协议设计。