Algolia 技能包

用于从零开始设置 Algolia，包括创建账户、认证 CLI 及获取 App ID 和 API Key。适用于无账号或凭证的初始配置场景。

提供 Algolia 数据建模与索引指导，明确记录结构、分面及排序字段等决策，适用于搜索实现或现有架构审计。

用于审查、健康检查或诊断现有 Algolia 实现。当需要排查搜索质量下降、配置错误或继承项目问题时使用，可路由至深度技能以发现隐性缺陷。

提供 Algolia 各 UI 库的实时选型与参考工作流，涵盖 InstantSearch.js、React/Vue/Android/iOS 及 Flutter 等框架的安装、升级与架构审计。

将现有 Algolia API 客户端代码升级至新版本，自动处理 v3/v4/v5 间的破坏性变更及导入更新。

使用 algobot CLI 评估和优化 Algolia Agent Studio 智能体，支持运行评估、创建数据集、对比版本及执行改进循环。

提供 Algolia 索引设置与相关性调优指导，涵盖搜索属性、排名规则及故障排查。

用于执行 Algolia 索引和账户的后端操作，包括数据迁移、备份、API 密钥管理及配置自动化。

使用 InstantSearch 构建生产级搜索体验（如自动补全、搜索结果页、分面搜索），适用于 React、Vue 或原生 JS 应用。

用于在 React、Vue 等前端栈中构建和审查 Algolia InstantSearch 体验，涵盖搜索结果页、筛选器、分页及 UI 状态同步等功能。

提供 Algolia Agent Studio 的实现、验证与优化指导，涵盖 AI 对话体验、LLM 配置及工具安全等规划与审计工作。

通过 Algolia MCP 服务器搜索索引，获取分析数据（如热门搜索、无结果率）及商品推荐（如关联购买、趋势）。

提供 Algolia NeuralSearch 的实施、验证与优化指导，涵盖语义检索、AI相关性调优及混合搜索配置。

提供 Algolia Insights、个性化及推荐等场景的事件埋点指导，明确点击、转化等关键指标的实现与审计。

为全新构建的 Algolia 搜索、自动补全及推荐功能提供执行检查清单，确保数据契约、索引配置与 UI 等关键节点可控且文档化。

使用 Algolia CLI 将网页或整站爬取并索引，专为 RAG、AI 搜索及语义检索优化，支持端到端数据摄取与调试。

用于构建基于 Algolia 的 AI 代理、RAG 系统及对话式搜索功能，支持 Agent Studio、MCP 集成及多环境部署。

作为所有非平凡 Algolia 任务的起点，负责映射实施生命周期并协调加载相关技能，涵盖搜索、索引及配置等全流程。

用于审计Algolia构建、验证相关性变更及检查搜索UI行为，确保发布前的质量与配置正确性。

构建和审查 Algolia Autocomplete 及查询建议体验，涵盖类型预测、搜索历史、键盘导航及与 InstantSearch 的集成。

指导在 Vercel Marketplace 中集成 Algolia，配置环境变量并验证首次搜索。