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跨 Amplitude 项目监控活跃及近期完成的实验,按重要性分类并生成深度分析报告。适用于检查实验状态或获取定期健康报告。
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深入分析 AI 代理会话或故障模式,定位问题根源。需项目集成 Amplitude Agent Analytics,适用于调试失败、追踪工具错误或分析低质量原因。
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跨 Amplitude 项目监控活跃及近期完成的实验,按重要性分类并对高影响实验进行深度分析与报告。适用于检查实验状态或生成定期健康报告。
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通过分析 Amplitude 数据、实验记录及用户反馈,综合生成基于 RICE 评分的优先产品机会列表。
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深入分析 Amplitude 图表,解释趋势、异常及潜在驱动因素。适用于排查指标波动或理解数据背后的原因。
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基于 Amplitude 数据排查线上问题,验证事件触发、发布影响及受影响用户。适用于事故分析、埋点检查及用户发现。
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读取 PR 或分支差异,生成结构化 YAML 变更简报,用于后续数据分析埋点。适用于审查代码变更、确定追踪需求及功能埋点场景。
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将客户反馈综合为可执行的主题,包括功能请求、Bug、痛点及好评。适用于规划产品路线图、理解用户情绪或准备客户之声报告。
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列出 Amplitude Guides 和 Surveys,或读取单个项目的完整配置。
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根据自然语言描述自动创建 Amplitude 图表,智能处理事件选择、筛选条件、分组及可视化配置,免去手动构建的繁琐步骤。
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基于自动捕获的网络请求、JS错误及点击数据,提供可靠性健康检查。适用于评估发布影响、生成质量报告或监控错误率。
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用于审计 Amplitude 埋点方案,识别可安全删除的候选项,包括过时、重复、孤立、跨应用、已退役、高流量、生成客户端、从未摄取或已删除但仍发送的事件及事件属性。
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针对代码变更提供端到端的分析埋点工作流,自动识别需追踪的事件并生成具体的埋点实施计划。
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检索并整合 Amplitude 中所有 AI Agent 的最新分析结果,按影响力排序生成统一报告。适用于快速查看 AI 发现的数据洞察与异常。
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通过分析使用模式、参与度趋势、风险信号及扩展机会,总结 B2B 账户健康状况。适用于客户成功审查、续约准备、QBR 或账户优先级排序。
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分析 Amplitude Session Replays,识别多会话中的 UX 摩擦模式,生成用户受阻、犹豫或放弃的排名地图,为产品与设计提供定性依据。
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深度解析 Amplitude 仪表盘,识别关键图表中的异常与关注点,并结合客户反馈趋势解释数据变化。
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列出员工可访问组织的项目,或使用 manage_amp_context 写入组织/项目 AI 上下文;读取操作请使用 get_amplitude_context。
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解析 Amplitude 图表或仪表盘链接,获取定义与数据并进行解释或适配。适用于用户粘贴 URL、询问图表含义或需刷新报告及克隆现有分析的场景。
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设计 A/B 测试并配置指标与变体,分析运行中或已完成的实验结果,提供严谨的统计解读以辅助发布决策。
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基于 Amplitude Agent Analytics,分析用户向 AI 提出的热门话题及覆盖缺口,提供产品洞察。
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识别代码库中现有的数据分析追踪调用模式,包括 SDK 用法、函数签名及导入方式。在添加新追踪或编写分析代码前使用,以遵循正确的编码风格与命名规范。
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基于变更简报生成候选分析事件列表,从工程与产品双视角梳理需埋点场景,辅助确定关键追踪指标。
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自动从 Amplitude 获取数据并更新日报、周报等周期性报表,支持图表重拉、缺口填补及差异汇总。
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通过 Amplitude Session Replays 和指标并排分析两组用户的行为差异,生成行为差异报告,揭示不同群体间的定性行为差距。
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设计A/B测试并配置指标与变体,分析运行中或已完成的实验结果,以统计严谨性辅助发布决策。
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生成 Amplitude 实例的每周趋势、成果与风险摘要。适用于用户请求“每周回顾”或需要向团队汇报过去7天数据时。
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监控 AI Agent 的质量、成本、性能及错误。需集成 Amplitude Agent Analytics,适用于查询 Agent 健康状况或生成主动健康报告。
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在 Amplitude 中调查单个用户及用户群体,支持通过邮箱或 ID 解析用户、读取档案、批量分析事件时间线及抽查群组归属。适用于用户行为追踪、归因审计及样本提取。
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基于候选事件生成具体埋点方案,分析代码上下文并确定追踪调用插入点,输出结构化 JSON 计划。
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通过分析 Amplitude Session Replay 中的错误会话,提取交互时间线并识别导致故障的通用操作序列,将 Bug 报告转化为可复现步骤。
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使用 typed chart 参数在 Amplitude 中创建或修改事件、漏斗、留存等数据可视化图表。
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提供 Amplitude 实例中关键变更的每日摘要。适用于用户询问“每日下载”、“晨间简报”或需要近期指标、实验及用户反馈总结时。
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为 Amplitude 提供事件分类生成、数据审计及治理最佳实践,涵盖命名规范、属性标准、评分框架及弃用流程。
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分析网络故障、JS 错误及用户报错点击,定位问题根源与位置。适用于排查产品可靠性问题或响应“系统异常”等请求。
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根据需求或目标自动生成完整的 Amplitude 仪表盘,将图表按逻辑分区并优化布局。适用于从零创建仪表盘或将现有图表整合为统一视图。
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从 Amplitude get_events 中审计事件数据块,生成未描述事件的 CSV 文件,用于优化事件分类体系。
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从压缩运行 CSV 中提取指定行范围的事件描述建议,并通过 set_event_metadata 同步至 Amplitude。
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为 Amplitude Grok 数据伙伴机器人提供首次运行引导,协助用户连接 MCP、确认项目访问权限及规划数据分析步骤。
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通过子代理并行处理大规模事件描述审计任务,自动解析项目ID并管理游标窗口,将结果写入独立目录。