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使用 ETL/ELT 模式、SQL（dbt）、Python（pandas/polars/PySpark）和编排（Airflow）将原始数据转换为分析资产。在构建数据管道、实施增量模型、从 pandas 迁移到 polars 或编排多步骤转换时使用，并进行测试和质量保证。