37signals技能包

从本地仓库获取 Git 日志并缓存为 JSON 数据。作为 recap 插件活动抓取流程的一部分，无需 API 调用或分页处理。

用于解决 zizmor 警告、加固 CI 流水线及将 Actions 固定到 SHA。涵盖权限管理、密钥安全、漏洞扫描器调度及工具链版本维护。

提供可插拔的活动源获取与多时间尺度合成，自动汇总每日、每周及每月的活动数据，并针对目标受众生成叙事性摘要。

获取 GitHub PR、审查、议题和提交记录，生成按日缓存的 JSON 数据。使用 gh CLI 进行认证和 API 调用。

通过Basecamp API获取项目或人员活动数据，支持分页与限流退避，并缓存为JSON原子。

通过协同开发与评估循环，创建、编辑和优化 Agent 技能。适用于任何关于技能的咨询或修改请求。

创建专为 AI 代理执行优化的 install.md 文件。适用于任何关于安装文档的咨询，或为自主代理生成、审查安装指南的需求。

自动处理 Pull Request 的评审意见，包括修复代码问题、回复讨论线程以及标记已解决项。

编写、精简或审计仓库的 AGENTS.md 等智能体指令文件，优化上下文配置并清理过时内容。

显式启动 Ralph-Lisa 自动化规划、实施与审查工作流。仅在用户明确请求运行该流程时调用，勿从普通开发任务中推断使用。

用于诊断 Ruby C 扩展中的间歇性段错误、数据损坏及 GC.compact 后的异常。专门检测悬空指针、use-after-free 及无效的 VALUE 引用。

通过 Codex 启动独立的外部专家咨询。仅在用户明确要求运行此工作流或请求其他专家提供独立第二意见时使用，不用于常规审查或讨论。

用于在代码库或依赖项中全面扫描特定类型的已知漏洞，通过定义判别标准、分步筛查及验证协议，精准定位所有匹配实例。