智能体技能包

通过自然语言创建、编辑和发布 CARTO Builder 地图，支持图层样式、隐私设置及 AI 代理集成。

发现已连接数据仓库中的内容，包括架构、表、列以及 CARTO 命名源。

在 CARTO Workflows 中构建、调度和运行分析 DAG。支持创建、编辑、调度工作流及跨组织复制，实现数据仓库的无代码/低代码编排。

通过 CARTO Data Observatory 及合作伙伴目录，发现并订阅外部空间数据集。

引导用户构建复合评分工作流，适用于多变量排名、市场潜力、韧性指数及加权评分等场景。

引导用户完成空间数据增强工作流，支持人口统计添加、周边特征计算及缓冲区分析等地理信息处理任务。

在 CARTO 中构建区域规划工作流，结合区域平衡与位置分配功能，优化销售区域、服务分区及设施选址。

在 CARTO 中构建地理加权回归 (GWR) 工作流，生成逐单元格的回归系数以揭示空间非平稳性。

通过 CARTO MCP 服务器在聊天中内联预览已保存的 Builder 地图，支持按名称、ID 或 URL 快速查看图层与视图。

针对已连接的数据仓库编写空间 SQL，提供方言特定指导、性能默认设置及 CARTO 的查询/作业执行模型。

在 CARTO 中构建地理编码工作流，将街道地址或地名转换为地理坐标。适用于处理含地址列但无空间几何数据的表格数据。

在 CARTO 中构建 Moran's I 空间自相关工作流，识别空间聚类、离散或随机模式，并将位置分类为 HH、HL、LH、LL 等象限类型。

通过 CARTO MCP 服务器在聊天中即时渲染交互式地图，适用于快速可视化地理数据分布，无需保存为永久地图。

为 CARTO 选择并配置数据仓库引擎连接，支持 BigQuery、Snowflake、Redshift、Postgres、Databricks 和 Oracle。

在 CARTO 中构建商圈与覆盖范围分析工作流，支持生成等时线、评估选址及识别最佳商业位置。

在 CARTO 中构建 Getis-Ord Gi* 热点分析工作流，用于检测空间或时空数据中的统计显著聚类模式。

介绍 CARTO 平台的 MCP 服务器与 CLI 两种访问路径，涵盖地图创建、工作流编辑、脚本自动化及身份验证等核心功能。

通过 CARTO 将地理空间文件导入数据仓库，导出处理结果，并准备用于快速地图渲染的瓦片集。

管理 CARTO 组织，包括用户、角色、配额、活动审计及批量资源操作。

在 CARTO 中构建路径规划及起终点（OD）分析工作流，支持计算旅行时间、生成等时线及分析移动模式。

在 CARTO 中构建选址及蚕食效应分析工作流，支持评估候选站点、量化商圈重叠影响及寻找类似高绩效区域。

基于 CARTO 和 deck.gl 快速构建功能完整的地理空间应用，支持多种图层、组件及认证策略。