agr 智能体技能包

在明确目标后使用，于选择方案前发掘机会、未满足需求、市场空白或 JTBD 洞察。

将现有代码、配置或工作流迁移为标准化技能格式，提升 AI 代理的任务执行效率与功能扩展能力。

通过分离确定性与非确定性步骤来设计或重构技能。适用于创建或改进技能，将可重复工作流移至 scripts/并更新 SKILL.md 进行调用。

机会定义后、验证假设前使用，生成并评估多种产品解决方案概念，提供关联成果与机会的独立方案选项。

用于更新、澄清或重组文档，以低认知负荷和高信噪比的方式，更好地服务于用户的任务目标。

支持以卡普尔的个人文风撰写、重写或编辑文本。适用于用户请求“像卡普尔一样”书写或基于示例进行风格模仿的场景。

支持运行与维护机会解决方案树（OST）工作流，配备轻量级图存储与 CLI。提供单一入口技能，通过渐进式披露路由至结果、机会、解决方案及假设/实验阶段。

适用于解决方案概念形成后，帮助识别并优先排序潜在假设，同时设计实验来验证这些假设的有效性。

在产品策略初期，定义或优化期望成果与成功指标（如机会解决方案树、持续发现），助您在筛选机会或方案前明确目标。