菌丝体开发套件

评估软件及内容/AI/服务产品的交付健康指标，支持 DORA、APEX 及适配产品类型的专属度量。

记录钻石项目的关键决策节点，执行理论门禁与证据验证，并在关闭时运行可执行的完成定义清单。

将离线人工任务（如访谈、观察、外联）的结论记录回画布，作为 /mycelium:handoff 后的重新入口。

基于Christensen的JTBD理论，映射用户待完成的功能、情感及社交任务。适用于各类对象分析，不仅限于软件领域。

将 cycle-history.yml 渲染为甘特图和结果分布饼图（支持 ASCII/JSON），遵循隐私与归属规范。

使用 STRIDE 方法对系统或功能设计进行威胁建模，识别潜在安全风险。

用于 OST 探索的并行代理编排。扇出多个解决方案探索，并扇入结果以比较和选择优胜方案。

指导进行基于故事的用户访谈，结合偏差缓解与 JTBD 视角，深入挖掘用户体验。

读取项目内的决策日志与钩子记录，生成一行包含关键指标（如决策数、引用证据数等）的摘要。纯本地运行，不发送任何数据，支持按需粘贴使用。

依据 Downe 的 15 项优质服务原则，对特定服务或功能进行专业评估与审查。

聚合所有活动循环的反馈信号，报告健康状态、趋势轨迹、逾期检查、回归警告及古德哈特定律违规情况。

在无法进行真实用户访谈时，通过模拟角色执行严谨的用户调研。强制实施认知纪律与对抗性测试，适用于独立开发或内部项目。

用于评估当前钻石的状态，检查理论门槛与置信度水平，并推荐下一步操作。

为含AI组件的产品提供五阶段可解释性（XAI）审计，涵盖风险分级、利益相关者矩阵、保真度检查及系统卡片生成。

基于研究数据构建或更新机会解决方案树（OST），严禁用于头脑风暴。

为线下人工任务（如访谈、观察、外联）生成结构化交接材料，创建包含移动端友好采集模板的可执行简报。

一键完成项目初始化与需求访谈，将安装后的配置流程合并为单一操作，是首次使用 Mycelium 插件的推荐入口。

基于 Loved 框架将版本发布划分为不同层级，并规划相应的市场进入策略。

检测画布文件中的过时内容、缺失字段及引用错误，建议在定期维护或重大变更前提前运行。

分析修正趋势，识别重复模式，并将高频修正转化为防护栏或反模式。

根据项目的核心目标（Why/How/What）自动推导并约束底层实现，防止解决方案与产品定义冲突。支持旧项目 retrofit 及目标变更时的重新推导。

用于检测面向用户产品中的设计级危害（如暗黑模式、滥用风险），在安全合规之外评估潜在伤害，提供非阻断式提醒。

针对产品实际界面（如 Web、终端、文档等）进行无障碍性审计，仅应用适用的 WCAG 2.1 AA 标准。

在开始新或不熟悉代码库的实现时使用。自动检测技术栈并设置开发上下文。

作为画布状态渲染的核心调度器，将意图路由至专用渲染器或列出可渲染项。默认不生成跨画布的复杂视图，除非经过研究门控。

用于新产品或项目的启动阶段。通过渐进式访谈，深入理解产品目的、愿景、北极星指标及竞争格局。

实现自我修正循环：执行、验证、自我批评并重试（最多3次），用于提升代码实现的准确性。

通过 A/B 测试对比 CLAUDE.md 指令变更在评估基准上的表现，支持捕获基线、测试变体及结果比较。

将 opportunities.yml 文件渲染为 Mermaid 思维导图或结构化列表。该插件为只读模式，并遵循隐私与归属规范。

评估 Mycelium 流程有效性，测量周期速度、废弃趋势、置信度校准及回归率。建议每季度或每20个周期运行一次。

记录使用 Mycelium 时的困惑或缓慢之处，供用户编辑并选择是否发送。仅报告体验，不提出修复建议。

评估产品是否受 AI 法规（如欧盟 AI 法案第 50 条透明度要求）约束，确保合规适用性。

在完成交付增量或钻石阶段后，执行结构化复盘。旨在捕捉经验教训，推动持续改进。

基于尼尔森十大可用性启发式原则评估用户界面。与 service-check 互补，分别聚焦接口级与服务级质量。

创建或更新任意领域的沃德利地图，分析价值交付、能力演进及战略定位。适用于软件及其他各类业务领域。

在开始交付工作前使用。提供实施前的验证清单，确保项目准备就绪。

自动识别适用的外部指标源（如 GitHub、Plausible、Stripe）并配置适配器，支持旧项目 retrofit 及新增数据源刷新。

运行评估场景以基准测试 Mycelium 的有效性。通过反思循环执行任务，验证成功标准并记录指标。

评估功能或系统的隐私设计（Privacy by Design）合规性，确保符合 GDPR 及数据保护要求。

基于 Skelton 的团队拓扑理论，评估团队结构、认知负载及交互模式，确保符合康威定律。

在重大决策前系统性地挑战现有假设，有效对抗确认偏误、群体思维及过度自信。

用于面对新问题时，将其归类为清晰、繁杂、复杂、混乱或困惑领域，并选择相应解决方法。