Hugging Face技能

该工具集包含多种技能插件，支持语言模型训练、评估管理、论文发布和数据集创建，适合研究人员和开发者在Hugging Face平台上高效管理和优化机器学习项目。

一键安装此套包中的所有插件：

42plugin install huggingface/kit/skills

包含的插件(4)

huggingface

当用户希望使用 TRL（Transformer 强化学习）在 Hugging Face Jobs 基础设施上训练或微调语言模型时使用。涵盖 SFT、DPO、GRPO 和奖励建模训练方法，以及本地部署的 GGUF 转换。包括 TRL Jobs 的指导。

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在 Hugging Face 模型卡中添加和管理评估结果。支持从 README 内容中提取评估表、从人工分析 API 导入分数，以及使用 vLLM/lighteval 运行自定义模型评估。与模型索引元数据格式兼容。

huggingface

在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文。支持创建论文页面、将论文链接到模型/数据集、声明作者身份和生成基于 Markdown 的专业研究文章。

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在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集。支持初始化仓库、定义配置/系统提示和流式行更新。旨在与 HF MCP 服务器协同工作，以实现全面的数据集工作流程。