Claude Code 技能包

在 JavaScript 中运行先进机器学习模型。支持 NLP、计算机视觉、音频任务，兼容 Node.js 与浏览器，基于 Hugging Face Hub 预训练模型。

基于 Hugging Face Jobs 云 GPU 训练微调视觉模型。支持目标检测、分类及 SAM 分割，涵盖数据准备、评估与硬件选择。

用于在 Hugging Face Jobs 上通过 TRL 训练或微调语言模型，支持 SFT、DPO、GRPO 和奖励建模，并提供 GGUF 转换、数据准备、硬件选型及成本估算等全流程指导。

在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行各类计算任务，支持 UV 脚本、Docker 作业、GPU 硬件选择、密钥管理及结果持久化，适用于数据处理、推理、实验等 Python 任务。

在 Hugging Face 模型卡片中添加和管理评估结果，支持从 README 提取评估表格、从 Artificial Analysis API 导入分数，并使用 vLLM/lighteval 运行自定义模型评估。

在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集，支持仓库初始化、配置定义、流式行更新及 SQL 查询转换，与 HF MCP server 协同实现完整数据集工作流。

使用 Python 构建 Gradio 网页界面和演示应用，适用于创建或编辑 Gradio 应用、组件、事件监听器、布局及聊天机器人。

通过 MCP 服务器访问 Hugging Face Hub，搜索模型、数据集、Spaces 和论文，获取仓库详情、文档，运行计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具使用。

当用户需要构建脚本或自动化任务，并利用 Hugging Face API 数据时使用。可生成可复用的脚本来获取、增强或处理数据。

使用 Trackio 跟踪和可视化 ML 训练实验，支持 Python API 记录指标、CLI 查询分析、实时仪表盘、Webhook 告警及 HF Space 同步。

用于调用 Hugging Face Dataset Viewer API，支持获取子集/分片元数据、分页读取行、文本搜索、应用过滤器、下载 Parquet 文件链接及读取数据大小或统计信息。

Hugging Face Hub 官方 CLI（hf），用于下载、上传和管理 Hugging Face Hub 上的仓库、模型、数据集和 Spaces，取代已弃用的 huggingface-cli 命令。

在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文，支持创建论文页面、关联模型/数据集、认领作者身份，并生成基于 Markdown 的专业研究文章。