学习者工具箱

在 arXiv 上搜索论文，批量下载 PDF，转换为 Markdown，翻译为中文

文本转语音技能，使用微软 Edge text2speech 引擎生成中文语音。当用户需要朗读文本、生成音频文件、暂停/继续/停止朗读时触发。

根据开发技术名称或官网链接自动搜索并整理官方学习资料导航。生成按入口、教程、官方文档、社区四大类分类的学习路径文档，必要时可用星级标注学习优先级。触发词：学习资料、官方资料、学习导航、learning guide、整理学习资料。

分析 GitHub Trending 项目的相似点，输出中文报告（主题聚类、共性模式、行动建议）。 直接接收 github-trending-fetcher 的输出数据，识别项目在问题类型、用户人群、技术形态上的重合。 Use when: 分析趋势项目共性、做趋势解读、提炼相似点与模式。

抓取 GitHub Trending 指定周期（默认 monthly）项目清单并输出结构化数据。 优先获取前 20 个项目；如果页面不足 20 个则抓取全部。 单个项目详情优先使用 GitHub API；当 GitHub API 不可用时自动改用 Jina MCP 获取页面和项目信息。 Use when: 抓 GitHub 趋势项目、monthly trending、trending 数据采集、趋势榜单抓取。

按关键词抓取 GitHub Issues 或 Pull Requests，AI 智能过滤相关条目，批量翻译为中英双语文档保存

教新手用户Shell命令（包括内建命令和外部命令）的基础用法

当用户询问大模型 / 深度学习问题或需要校验已有笔记时使用此技能。 实时检索多个主流信息源并交叉验证，确保知识的时效性和准确性。 检查已有笔记时标注错误或过时内容，用 "> " 块引用添加修改建议。 触发词：大模型、LLM、Transformer、注意力机制、深度学习、检查笔记、校验笔记、最新进展、论文解读。

当用户要求将 Obsidian 笔记按二级标题拆分成多张独立卡片时使用。自动处理文件命名、标题层级提升、索引卡引用更新。触发词：拆分卡片、分开卡片、拆笔记、split card。

输入B站、小红书等平台音视频链接，下载音频并转录为文字，保存到 Z-docs/ 目录

扫描 Obsidian 笔记中的困惑标记，自动插入大白话解释和举例。处理五种标记：【术语】插入名词解释+举例，【？？】补充详细推理过程，「困惑」给出详细解释+举例，。。。补充占位符内容，！！检查内容是否正确。支持单篇或多篇笔记。触发词：解释笔记、扫描标记、注解笔记、annotate note。

This skill organizes user input knowledge using model externalization methods to transform implicit knowledge into explicit structured models. Use when users have raw content that is hard to understand, remember, or apply in practice. Do not use when original knowledge points must not be structured, labeled, or modified in any way.