AgentSpec 规范包

提供数据管道、模式设计、数据质量、SQL优化及流处理等数据工程专业知识，涵盖dbt、Spark、Airflow等技术栈。

为当前仓库起草架构决策记录（ADR），自动检查重复项并评估必要性，按标准模板生成内容，可直接发布为 GitHub Issue。

构建经过来源验证和对抗性事实核查的高可信知识库，确保每条声明均有出处且准确无误。

SDD工作流第二阶段，将需求文档转化为包含架构图、组件定义及测试策略的技术规范，并交接至构建阶段。

基于 Git 历史、PR/Issue 及笔记，自动生成“已完成/待办/阻碍”格式的每日站会消息，方便直接粘贴至团队聊天。

执行SDD第三阶段（构建），将设计文档转化为经过验证的代码，涵盖任务提取、依赖排序及自动化决策记录。

基于验收标准自动审查GitHub Pull Request，通过并行角色验证代码与声明，生成结构化评审意见供人工发布。

提供仓库内新增智能体的标准操作流程，涵盖元数据规范、分类放置及发布检查清单。适用于用户请求创建或添加新专家智能体时。

生成美观的自包含 HTML 页面，用于直观展示系统架构、代码变更、计划及数据。适用于图表绘制、差异审查或复杂表格的可视化呈现。

决定新逻辑应归属的组件层级（Agent、Skill等），并指导重构以保持架构清晰。作为创建流程的层级决策网关，不直接用于编写组件代码。

根据文件模式、意图关键词和领域上下文，自动将任务匹配至最佳专家代理。每次会话加载，为59个AgentSpec代理提供明确的路由规则。

提供规范驱动开发（SDD）的结构化功能开发指导，涵盖头脑风暴、定义、设计、构建和发布五个阶段。

根据模板为当前仓库起草规范的 GitHub Issue，自动查重并保存草稿。支持功能、任务、Bug 等多种类型及 Epic 层级结构。

执行 SDD 工作流第0阶段，将原始想法转化为经过验证的方案及头脑风暴文档，用于后续需求捕获。

生成用于可视化论证的 Excalidraw JSON 文件。适用于展示工作流、系统架构或概念场景。

SDD工作流第一阶段，用于捕获并验证需求。自动分类输入、提取关键实体、计算清晰度评分并生成DEFINE文档。

在开发中途更新现有的 SDD 阶段文档，自动处理级联影响并确认变更，适用于需求或设计调整场景。

通过 gh CLI 将草稿 Issue 或 ADR 安全发布至 GitHub，包含重复检查、模板校验及标签验证等防护机制。

用于向当前仓库添加新的 Claude Code 技能，规范命名、存放位置及构建检查清单。

将会议记录转化为经过验证的分析文档及团队聊天摘要，自动处理语言转换、格式规范及敏感信息过滤。

归档已完成的功能并结束 SDD 周期，验证构建完整性、保存经验教训并清理工作目录。