机器人增强套件

专为HealthTech和MedTech公司提供ISO 27001/27002实施的信息安全经理插件，支持ISMS实施、网络安全风险评估、安全控制管理和合规监督，适用于ISMS设计、安全风险评估、控制实施及ISO 27001认证活动。

在 Cloudflare Workers 上构建持久、长时间运行的工作流，支持自动重试、状态持久化和多步骤编排。适用于创建长时间运行的工作流、实现重试逻辑、构建事件驱动流程等场景。

通过openFDA API查询药品、医疗器械、不良事件、召回信息、监管提交（510k、PMA）和物质识别（UNII），用于FDA监管数据分析和安全研究。

通过PUG-REST API/PubChemPy查询PubChem数据库（含1.1亿+化合物）。支持名称/CID/SMILES搜索，可获取化合物性质、相似性/子结构搜索及生物活性数据，适用于化学信息学分析。

在 Cloudflare Workers 上构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器，这是唯一支持官方远程 MCP 的平台。基于 TypeScript，提供 OAuth、Durable Objects 和 WebSocket 休眠功能。适用于部署远程 MCP 服务器、实现 OAuth（GitHub/Google）、使用双传输（SSE/HTTP）或解决 URL 路径不匹配、McpAgent 导出、OAuth 重定向、CORS 问题。

为HealthTech和MedTech公司提供高级质量经理负责人的整体质量系统责任、法规合规监督、管理问责和战略质量领导。适用于质量系统治理、法规合规监督、管理责任和质量战略规划。

使用SHAP（SHapley Additive exPlanations）实现模型可解释性和可解释性，用于解释机器学习模型预测、计算特征重要性、生成SHAP图表（瀑布图、蜂群图、条形图、散点图、力图、热力图）、调试模型、分析模型偏差或公平性、比较模型或实现可解释AI。支持基于树的模型（XGBoost、LightGBM、Random Forest）、深度学习（TensorFlow、PyTorch）、线性模型和任何黑盒模型。

为大型语言模型提供训练后4位量化，在精度损失最小的情况下实现4倍内存压缩和3-4倍推理加速，支持在消费级GPU上部署70B/405B大模型，并与transformers和PEFT框架集成进行QLoRA微调。

科研构思伙伴，可生成假设、探索跨学科联系、挑战假设、开发方法论、识别研究空白，助力创造性科学问题解决。

通过 AgentDB 实现语义向量搜索，用于智能文档检索、相似性匹配和上下文感知查询。适用于构建 RAG 系统、语义搜索引擎或智能知识库。

使用 App Router、Server Components/Actions、Cache Components（“use cache”）和异步路由参数构建 Next.js 16 应用。包含 proxy.ts（替代 middleware.ts）和 React 19.2 支持。适用于 Next.js 16 项目开发，或解决异步参数（Promise 类型）、“use cache”指令、并行路由 404（缺少 default.js）或 proxy.ts CORS 问题。

在60多个学术基准（如MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag）上评估大语言模型。适用于模型质量基准测试、模型比较、学术结果报告或训练进度跟踪。EleutherAI、HuggingFace及主要实验室采用的行业标准，支持HuggingFace、vLLM和API。

在Cloudflare边缘使用R2的S3兼容存储管理对象，适用于文件上传下载、配置CORS、生成预签名URL、多部分上传、管理元数据，以及排查R2_ERROR、CORS故障、预签名URL问题或配额错误。

提供全面的后端开发技能，涵盖使用NodeJS、Express、Go、Python、Postgres、GraphQL和REST API构建可扩展后端系统。包括API脚手架、数据库优化、安全实现和性能调优，适用于设计API、优化数据库查询、实现业务逻辑、处理身份验证/授权或审查后端代码。

使用多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar等）进行全面的系统性文献综述。适用于生物医学、科学和技术领域的系统性文献综述、荟萃分析、研究综合或全面文献检索，生成专业格式的Markdown文档和PDF，支持多种引文格式（APA、Nature、Vancouver等）。

用于构建基于LLM的应用程序的框架，支持代理、链和RAG，兼容OpenAI、Anthropic、Google等多个提供商，包含500+集成、ReAct代理、工具调用、内存管理和向量存储检索。适用于构建聊天机器人、问答系统、自主代理或RAG应用，适合快速原型设计和生产部署。

NVIDIA的LLM应用运行时安全框架，具备越狱检测、输入输出验证、事实核查、幻觉检测、PII过滤和毒性检测功能。采用Colang 2.0 DSL实现可编程护栏，生产就绪，支持T4 GPU运行。

此插件用于将学术论文转换为推广和演示格式，包括交互式网站（Paper2Web）、演示视频（Paper2Video）和会议海报（Paper2Poster），适用于论文传播、会议准备、创建可探索的学术主页、生成视频摘要或从LaTeX或PDF源文件制作印刷就绪的海报。

使用OpenAI的Responses API构建智能代理应用，这是Chat Completions的有状态升级版，能保持多轮推理，提升5%多轮性能并优化40-80%缓存利用率。适用于构建持久推理AI代理、集成MCP服务器、使用内置工具及管理有状态对话。

掌握系统化调试技巧、性能分析工具和根本原因分析，高效追踪任何代码库或技术栈中的错误。适用于调查bug、性能问题或意外行为时使用。

通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台（含 4,200+ 项研究），支持查询代谢物、RefMet 命名、MS/NMR 数据、m/z 搜索和研究元数据，用于代谢组学与生物标志物发现。

通过 Pydantic 验证从 LLM 响应中提取结构化数据，自动重试失败提取，安全解析复杂 JSON，并使用 Instructor 流式传输部分结果——这是一个经过实战检验的结构化输出库。

语言无关的文本分词工具，将文本视为原始Unicode处理，支持BPE和Unigram算法。速度快（5万句/秒）、内存占用小（6MB）、词汇表确定性强，被T5、ALBERT、XLNet、mBART等模型采用。无需预分词即可训练原始文本，适用于多语言支持、CJK语言处理或可复现的分词需求。

MLflow 是一个框架无关的机器学习生命周期平台，用于跟踪 ML 实验、管理带版本控制的模型注册表、将模型部署到生产环境，并重现实验。

使用 Zustand 在 React 应用中构建类型安全的全局状态。支持 TypeScript、持久化中间件、开发者工具、切片模式以及 Next.js SSR。适用于设置 React 状态、从 Redux/Context API 迁移、实现 localStorage 持久化，或解决 Next.js 水合错误、TypeScript 类型推断问题及无限渲染循环。

使用beamerposter、tikzposter或baposter创建专业的LaTeX研究海报，支持会议演示、学术海报和科学交流，包含布局设计、配色方案、多栏格式、图形集成及视觉传达最佳实践。

PDF生成工具包，用于创建发票、报告、证书、表单、图表、表格、条形码、二维码，提供Canvas/Platypus API，实现专业文档自动化。

通过 Google Gemini CLI 获取架构设计、调试和安全审计的第二意见。利用 Gemini 的 100 万+上下文窗口进行全面的代码分析，并比较 Flash（快速）、Pro（全面）和 3-Pro-Preview（前沿）模型。

该插件适用于处理基因组区间数据（BED文件）的机器学习任务，可用于训练区域嵌入（Region2Vec、BEDspace）、单细胞ATAC-seq分析（scEmbed）、构建共识峰（universes）或任何基于机器学习的基因组区域分析。适用于BED文件集合、scATAC-seq数据、染色质可及性数据集和基于区域的基因组特征学习。

用于LLM对齐的简单偏好优化方法，无需参考模型，比DPO更高效，在AlpacaEval 2.0上性能提升6.4分，适合需要比DPO/PPO更简单快速训练的场景。

访问ClinPGx药物基因组学数据（PharmGKB的继任者），可查询基因-药物相互作用、CPIC指南和等位基因功能，支持精准医疗和基因型指导的用药决策。

用于控制液体处理器、读板器、泵、加热振荡器、培养箱、离心机和分析设备的实验室自动化工具包。适用于自动化实验室工作流程、编程液体处理机器人（如 Hamilton STAR、Opentrons OT-2、Tecan EVO）、集成实验室设备、管理台面布局和资源（如板、吸头、容器）、读板或创建可重复的实验室协议，支持模拟协议和物理硬件控制。

创建生产就绪的 GitHub Actions 工作流，用于自动化测试、构建和部署应用程序。适用于设置 CI/CD、自动化开发流程或创建可重用工作流模板。

该插件用于操作LaminDB，这是一个开源的生物学数据框架，使数据可查询、可追溯、可复现且符合FAIR原则。适用于管理生物数据集（如scRNA-seq、空间数据、流式细胞术等）、追踪计算工作流、使用生物本体论进行数据整理和验证、构建数据湖仓，或确保生物研究中的数据谱系和可复现性。

用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络与图的综合工具包，适用于处理网络/图数据结构、分析实体间关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑。

约 300 行代码的教育性 GPT 实现，在 OpenWebText 上复现 GPT-2 (124M)。提供简洁、可修改的代码，适合学习 Transformer 架构，由 Andrej Karpathy 开发，是理解 GPT 从零开始的理想工具，支持在莎士比亚数据集（CPU）或 OpenWebText（多 GPU）上训练。

为开源项目创建维护者友好的拉取请求，提供干净的代码提交和专业沟通，避免导致PR被拒的16种常见错误。适用于贡献公共仓库、提交社区项目PR、从贡献者转向维护者工作流，或解决PR被拒、主分支错误、CI检查失败、提交中个人文件等问题。

为实时应用、WebSocket服务器、协调和持久状态构建有状态的持久对象。适用于实现聊天室、多人游戏、速率限制、会话管理、WebSocket休眠，或解决类导出、迁移、WebSocket状态丢失或绑定错误等问题。

基于Ray+vLLM加速的高性能RLHF框架，支持7B-70B+大模型的PPO、GRPO、RLOO、DPO训练，采用分布式架构和GPU资源共享，比DeepSpeedChat快2倍。