PostHog 技能包

在 PostHog AI 可观测性中，基于已识别的真实故障模式，创建持续运行的在线评估以自动评分新生成的内容。

通过 HogQL 计算比值比，识别与漏斗转化或流失相关的事件及用户属性，弥补 PostHog 无内置相关性视图的不足。

保留影响正确性、安全、数据、API兼容性或性能的问题，剔除推测性问题和风格建议后再发布。

通过 PostHog SDK 在画布中正确获取和展示数据，支持洞察指标、即席查询及第三方数据连接。

创建和管理 PostHog 定时订阅，支持洞察、仪表盘快照及 AI 报告通过邮件或 Slack 等渠道定期发送。

诊断 PostHog A/B 测试异常，分析曝光不均、流量缺失或数据偏差原因，提供只读数据核查与修复建议。

提供 PostHog 数据仓库建模的共享基础，涵盖 HogQL 视图与 dbt 项目的选型、工作流及规范，指导构建可复用的业务数据模型。

监控 PostHog MCP 工具调用遥测数据，识别失败率高、重试频繁或响应缓慢的工具，按产品类别分组并提供修复建议。

配置 PostHog 实验的发布形态，包括变体流量分配比例、整体发布百分比及歧义澄清。适用于调整 A/B 测试流量分布或处理中途变更场景。

检查业务逻辑、边界情况、数据转换及查询，仅报告正确性问题。

通过确定性 lint 报告队列，保持上下文 Wiki 的一致性与连贯性。

发现并使用存储在 PostHog 中的团队共享技能。适用于列出、浏览、加载或管理“共享技能”、“团队技能”或引用“技能库”的场景。

将近期组织活动综合为持久的上下文 Wiki。适用于执行夜间或增量式上下文梦境，或从已完成工作中更新有来源的组织上下文。

深入调查特定 CI 失败原因，定位责任提交、作者及修复状态。适用于分析测试失败根源、判断是否为偶发故障或确定问题起始时间。

调查 PostHog Metrics 中的服务器/基础设施指标异常，结合日志和链路追踪进行跨信号根因分析，定位告警或指标波动的可能原因。

帮助用户调试 PostHog Error Tracking 的堆栈符号化问题，支持 JavaScript、React Native、Android 和 iOS/macOS 平台。

指导编写在PostHog沙箱中运行的Streamlit应用代码，涵盖数据查询、缓存机制及布局模式。

监控 PostHog 分布式追踪，检测 RED 指标异常、新错误签名及流量骤降，并审计 N+1 查询等性能问题。

全面审计 PostHog 项目中的端点，识别过时、物化失败及未使用的版本。生成包含建议操作的高优先级报告，不自动修改任何内容。

扫描项目配置的洞察告警，分析近期触发历史，识别并展示人工可能遗漏的告警事件。

解释 PostHog 的计费用量与支出，分析高消耗原因、识别驱动项目并提供优化建议。

在 PostHog 项目中调查日志，用于验证服务健康状态、分析错误激增、事故分诊及定位故障根因。

监控 PostHog Web 流量的渠道会话量、归因中断及落地页健康度（跳出率与404），基于站点自身基线进行分析。

配置 Replay Vision 扫描器，监控实验会话并均匀采样变体，支持状态守卫、提示词预览及结果分析。

深入分析 AI 可观测性集群，洞察 LLM 流量使用模式，对比集群行为并计算成本与延迟指标。

利用 PostHog MCP 工具调试和检查 LLM/AI Agent 追踪数据，分析代理行为、上下文及 Token 成本。

识别 PostHog 项目中过期的功能标志并清理相关代码，支持审计、移除未使用或已全量发布的标志，降低技术债务。

检查并比较离线 AI 评估实验，诊断案例级回归问题，追踪评分器历史。适用于分析运行改进、失败原因及分数变化。

在代码库中集成 PostHog Headless API 调研，使用自定义 UI 组件渲染并捕获事件，最后验证响应。适用于构建或调试自定义调研界面。

监控数据仓库导入流程，检测外部数据源同步、Webhook及物化视图的失败或静默过期问题，并基于查询热点推荐物化候选项。

对 PostHog 实验进行全面健康检查，诊断曝光异常、样本偏差及统计陷阱等问题。

在 PostHog 中识别并排除爬虫及 AI 代理流量，利用 HogQL 函数和虚拟属性获取纯净的人类用户数据。

检查 PostHog Web Analytics Live 标签页数据，包括在线用户、最近30分钟浏览量、热门页面、来源、设备、浏览器、国家及机器人流量。适用于查询实时访问情况或构建产品分析洞察。

利用 MCP 工具解析 PostHog 项目中成员或角色的访问权限，解答关于仪表盘、功能标志等资源的可见性与编辑权问题。

指导如何将 PostHog 端点集成到客户端应用或 SDK，涵盖 OpenAPI 规范获取、类型化客户端生成、认证头配置及错误处理。

为 PostHog 添加计数器、仪表和直方图等指标捕获，支持将 Prometheus/StatsD/OpenTelemetry 指标同步至 PostHog。

诊断 PostHog 端点缓慢或高成本原因，提供缓存、物化或查询优化等具体修复方案。

为应用添加 PostHog 事件以追踪用户行为，确保新功能或 PR 审查时捕获关键操作。若未安装 SDK，则自动处理初始配置。

基于真实追踪数据定位 AI/LLM 应用的生产环境故障，识别并分类错误模式与质量问题。

基于 PostHog 或 dbt 构建可复用的用户激活模型，通过留存验证确定最佳激活定义，生成激活率及用户激活标记。

在创建或更新 PostHog 洞察时，自动选择正确的 Y 轴单位格式（如时长、货币、百分比），避免手动编写公式转换。

浏览 PostHog 收件箱，查看信号报告并执行操作（如创建 PR、解决或忽略），快速定位可行动的问题与趋势。