深度连接技能包

全面评估代码库健康状况，分析复杂度、依赖关系及技术债务，生成健康评分与修复方案。支持本地项目诊断及外部 GitHub 仓库评估。

防止复杂业务逻辑被误删或覆盖。通过维护逻辑清单、执行编辑前门禁和验证编辑后差异，保护支付、交易等关键代码免受静默数据损坏。

在开始编码前自动验证操作系统、运行时版本、工具安装及端口可用性等环境配置，确保开发环境就绪。

分析提交历史、工作模式及代码质量指标，提供趋势追踪与个人贡献明细。适用于生成周报或进行工程复盘。

创建营销素材并执行发布策略，支持落地页文案、社交横幅、SEO元数据及视频脚本等，与部署和增长包协同工作。

提供麦肯锡级结构化推理框架，包含19种分析模型、认知偏差检测及问题分解方法，助力AI助手高效解决复杂难题。

自主项目引导工具，根据描述生成完整的项目结构、代码、测试及文档。通过单一流程编排规划、设计、修复、测试与 Git 提交，实现从 0 到生产就绪的快速构建。

在规划或编码前启动需求收集。通过深入提问识别隐性需求、映射干系人并界定范围，生成结构化需求文档供后续流程使用。

基于结构化 JSON 架构生成兼容 Marp 的幻灯片。将上下文转换为适用于技术演讲、冲刺演示和教程的演示文稿。

提供语义化提交、PR 描述生成及分支管理等专业 Git 操作，替代临时命令，实现符合规范的版本控制。

实现跨会话的上下文持久化。自动保存决策、规范及进度至 .rune/ 文件，并在启动时加载状态，确保关键信息跨越会话边界不丢失。

将系统架构、流程图、时序图、状态机或数据流等需求转换为自包含的 HTML/SVG 图表。适用于可视化技术设计，不适用于 Logo 或幻灯片制作。

生成含回滚脚本的迁移文件，检测破坏性架构变更，并验证查询参数化。

在 Git 提交前自动执行质量门禁，超越常规代码检查，验证逻辑正确性、错误处理及完整性，防止“几乎正确”的代码入库。

快速扫描代码库以获取上下文信息，查找文件、模式及依赖关系。纯只读操作，绝不修改任何文件。

部署与营销全流程编排器。当用户提及“上线”、“生产部署”或“正式发布”时触发，自动执行预检测试、部署、验证、营销素材生成及公告发布。

应用部署或启动后的自动健康检查。监控 HTTP 状态、响应时间及错误，生成冒烟测试报告。

用于创意构思与方案探索，生成多种权衡取舍的解决方案，运用结构化框架并衔接至规划阶段。

验证 AI 生成的导入、API 调用及包是否真实存在。在修复或生成代码后自动触发，防止幻影函数、不存在的包及供应链攻击。

根据规范快速构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器，自动生成 TypeScript 或 Python 的工具定义、资源处理器及测试套件。

用于在安全网建立后，对单一模块进行渐进式重构。应用 Strangler Fig、Branch by Abstraction 等成熟模式，严禁用于全新代码的独立重构。

集成 ESLint、Semgrep、Bandit 等工具，提供统一严重性输出。适用于需超越模式匹配的深层代码分析场景。