书籍技能包

为 AI 应用构建生产级 LLM 查询与智能体循环，支持工具调用、ReAct 推理及 Claude Code 式 Agent Loop 行为。

为 Agent 添加紧凑记忆的开发者指南，涵盖压缩模式、触发策略及会话恢复。适用于基于 Claude Agent SDK 或 Anthropic API 构建的上下文压缩与持久化场景。

将文字、截图或手绘提炼为具有教学语义的极简 SVG 线框图，支持 Mermaid 结构转换及提示词生成，适用于课程演示与网页卡片。

建立跨会话状态管理机制，通过创建任务清单、进度记录及初始化脚本，解决 Agent 对话失忆问题，确保持续记忆与任务追踪。

基于《一本书读懂财报》，深度解析上市公司资产负债表、利润表及现金流量表，评估资产质量、盈利真实性及投资价值。

扫描项目结构，自动生成 AGENTS.md 及完整的 docs/ 知识库，帮助 AI 更好地理解项目上下文。

用于从零创建、修改和优化 Claude Code 技能。支持运行评估测试、基准性能分析及触发描述优化，提升技能准确性。

将 Skill、Prompt 或 SOP 拆解为可执行、可监控的 Workflow 规格，识别节点、分支及数据契约。

深度分析项目代码，完善业务、架构及技术决策等 docs/ 知识库内容。需在创建目录骨架后使用。

为智能体工具设计分层、可配置的权限与安全机制，支持多范围配置及钩子扩展。

为 Agent 构建分层（折叠）记忆的开发者指南。采用三层架构：近期对话保持详细，旧内容压缩为情节，最久远的信息提炼为持久语义事实。适用于需要跨会话回忆决策或标准记忆保留不足的场景。

采用故障关闭设计模式定义智能体工具，统一名称、架构与安全逻辑。支持验证、权限与调用三层执行机制，兼容 LangChain 等主流框架。

基于Claude Code的故障关闭设计模式，统一处理名称、架构与安全，自动执行三层验证流程，快速构建Python LangChain工具。