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提供简化与可读性技巧,适用于面向大众或复杂内容的写作。涵盖主动语态、短句、消除行话及无障碍原则。
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验证数据完整性、特征工程及模型训练,防止前视偏差和幸存者偏差错误。
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基于金字塔原理构建层级化内容结构:先给出结论,再提供支撑论据,最后展示细节。
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为复杂主题提供结构化叙事方法,遵循情境、冲突、问题、答案(SCQA)逻辑,提升表达清晰度。
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验证风险控制、仓位管理及生产安全机制,确保系统具备部署就绪状态。
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验证量化回测的执行真实性、交易成本及市场微观结构建模的准确性。
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深入分析项目结构与整体架构,帮助开发者理解代码组织方式及设计模式。
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统一管理 Git 操作,包括代码提交、拉取请求及 Issue 跟踪。
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统一处理文档操作:获取外部文档、全局搜索及生成项目文档。
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基于语义代码分析的通用调试与修复工具,自动定位并解决代码问题。
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自动检测 Bug、设计缺陷及冗余代码,并生成按优先级排序的改进行动计划。
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具备结构化推理与语义分析能力的专家,专注于代码审查、文档质量、安全审计及质量保证。
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专注于系统设计与架构决策,通过结构化推理提供专业建议。
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利用 test-engineer 代理实现测试驱动开发工作流,确保代码质量与功能正确性。
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具备语义代码理解能力的专家,专注于测试创建、覆盖率分析及质量保证。
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用于框架搭建及基础设施的合规性审计,确保项目符合安全与规范要求。
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清除 Claude 生成的冗余内容,并整合文档以保持项目整洁。
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专注于复杂分析与结构化推理,助力解决高难度问题。
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统一展示工作、系统及内存状态的视图,帮助用户全面掌握当前运行环境。
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统一合规审计工具,智能验证工作进度、系统配置及文档完整性。
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为任意项目快速搭建 Claude Code 框架基础设施,实现标准化配置与启动。
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自动从实施计划中识别并执行下一个任务,确保项目按计划有序推进。
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在制定计划前,深入分析项目需求与代码库结构,确保方案可行性。
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管理工作单元,支持列表查看、继续执行、检查点保存及切换操作。
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通过验证和文档化流程,高效交付已完成的工作成果。
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创建包含有序任务及依赖关系的代码实施计划,帮助开发者系统化地拆解和执行复杂功能。
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自动识别并清除过时的记忆条目,执行垃圾回收以优化存储效率。
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在会话历史中检索过往的决策、讨论内容及上下文信息,快速回顾关键细节。
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查看令牌使用情况及性能指标,帮助优化资源消耗与运行效率。
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显示当前记忆状态,包含时间戳、大小及陈旧度指示器。
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通过 PROJECT_MAP.md 文件创建并维护持久化的项目理解,帮助 AI 更好地掌握项目结构。
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为现有项目添加 Claude Code 框架,支持自动检测项目结构。
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使用现代工具链和 Claude 框架集成,快速搭建新的 JavaScript/Node.js 项目。
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快速搭建包含质量工具及 Claude 框架集成的全新 Python 项目。
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初始化用户级 Claude Code 配置文件 (~/.claude/CLAUDE.md),用于设置全局偏好和指令。
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配置 Claude Code 的状态栏,以显示当前框架上下文信息。
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为现有项目添加每小时会话进度追踪功能。此为迁移命令,待所有项目更新后可停用。
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提供项目设置命令的共享配置模式,包含安全钩子、Claude 框架结构模板及跨命令使用的框架检测逻辑。
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为新项目快速配置 Claude Code,自动完成基础设置,提升开发效率。
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提供 RAG 系统全面实施指南,涵盖向量数据库选择、分块策略、嵌入模型及检索优化。适用于构建 RAG 系统、实现语义搜索或调试性能问题。
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提供SQL查询优化模式,涵盖执行计划分析、索引策略及N+1问题预防。适用于PostgreSQL、MySQL等数据库的性能调优与瓶颈排查。
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提供 Docker 镜像优化模式,涵盖多阶段构建、层缓存及安全加固。可将镜像体积减少 70-90%,构建时间缩短 50-80%。