工程规范集

对现有 Lattice 技能进行全链路增强，优化语法、去重并强化逻辑精度，确保零行为损失，最终通过综合 QA 验证达到生产级标准。

验证 Lattice SKILL.md 文件是否符合各层级规范，自动检测结构错误、断链及违规项，并提供具体修复建议。

遵循 Lattice 框架规范，引导创建 atom、molecule 或 refiner 类型的技能文件，避免手动编写导致的格式违规。

审计并修复 Lattice 项目的所有文档，确保其与当前技能清单完全同步，消除因文档滞后导致的用户困惑。

通过多角色模拟场景分析，识别技能中的实际使用缺口与行为不一致，生成按严重程度排序的修复建议报告。

审查 Lattice SKILL.md，移除冗余说明，将软性措辞转为指令并添加硬性门禁，提升 Agent 执行效率。

通过复现优先的工作流调查、重现并安全修复 Bug，集成上下文分析、诊断及测试护栏以防止回归。

扫描代码库并进行结构化访谈，评估当前架构状态并推荐演进方向，生成可分享的洞察文档。

通过结构化对话定制代码审查流程，包括规则、严重性分级及报告格式，生成标准化的 review-standards.md 配置文件。

在生成或修改代码时应用安全意识，强制执行信任边界、输入验证及注入防护。适用于处理用户输入、认证授权或数据库查询等场景。

基于设计蓝图或需求生成实现代码，融合架构、DDD、安全及测试质量，打造从设计到编码的高效工作流。

在编写代码前，通过五个渐进层级引导结构化设计思维。适用于新功能开发、重构或架构设计，支持根据复杂度自动校准起始层级。

在架构或语言发生重大变更后，扫描并更新现有的 Lattice 标准。通过路由至修订模式记录变更，确保规范与最新状态同步。

处理代码生成与设计中的模糊决策及知识冲突，确保AI在面临幻觉风险时提供结构化选项并主动询问，而非盲目假设。

引导 Lattice 项目的设置与升级检查，扫描仓库配置并建议优化方案，自动创建或同步 .lattice/ 配置文件。

管理操作经验的完整生命周期：加载历史经验以指导当前工作，提取值得保留的新模式，并持续精简文档。适用于会话结束、启动新任务或用户请求捕获/压缩学习成果时。

通过结构化对话生成项目专属的 knowledge-base.md，为 AI 提供技术栈、架构及上下文信息。

管理功能级动态文档，记录开发决策与约束，确保跨会话上下文持久化。

通过结构化对话确立仓库的整洁代码原则，生成 clean-code.md 文档供插件使用。适用于制定编码标准、定义代码质量规则或初始化项目规范。

通过结构化对话定义领域驱动设计（DDD）的护栏与原则，生成 ddd-principles.md 文档供后续设计使用。

执行从上下文建立到四级渐进式设计（能力、组件、交互、契约）的完整工作流，生成经批准的设计蓝图。适用于新功能设计或架构规划场景。

自动加载项目的技术栈、架构及规范等上下文，确保所有技能基于项目实际情况运行。适用于查询项目信息或初始化知识库文档。

在生成或审查测试代码时应用高质量原则，强制 AAA 结构、单一行为断言及测试隔离，确保测试可靠且易维护。

在生成或验证功能规格时应用需求质量原则，确保特性完整性、场景结构及验收标准可验证性。

通过结构化对话定义仓库的语言特定惯用法和模式，生成文档以适配伪代码默认值。适用于新项目设置或切换编程语言时。

在不改变外部行为的前提下安全地重组代码。整合上下文、架构设计与测试护栏，提供以特征化测试为先的重构工作流。

通过结构化对话定义项目的需求标准，包括史诗、功能、场景及验收条件格式，生成正式的 requirement-standards.md 文件以定制团队的产品流程。

应用 DDD 战术模式处理领域代码，验证聚合根、值对象及限界上下文等模型设计。

在生成或修改代码时强制执行架构规则，验证设计合规性。支持多种架构风格，确保层级职责、依赖方向及结构约束符合规范。

根据代码变更动态加载验证清单，执行结构化代码审查。生成按严重程度排序的报告，包含具体位置及修复建议。

通过结构化对话确立仓库架构原则，支持整洁、六边形及模块化单体等风格，生成正式架构文档。

在生成或修改代码时应用整洁代码原则，强制函数聚焦、命名清晰及复杂度管理。

通过协作式产品访谈生成结构化功能规格，模拟资深产品经理与业务分析师角色，输出 Epic/Feature 层级文档。