Oz 技能包

使用 Playwright 测试本地 Web 应用。适用于验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图或检查浏览器日志。

遵循项目规范自动创建 GitHub Pull Request。支持提交分析、分支管理及通过 gh CLI 工具完成 PR 创建，适用于代码审查与变更提交场景。

用于设置设备端提醒和轻量级本地任务，支持定时或循环执行通知、脚本等。仅适用于本地环境，不支持云端代理或后台工作流调度。

利用 Chrome DevTools MCP 进行网页性能审计。适用于页面加载优化、Lighthouse 评分分析及站点速度调试等场景。

评估 GitHub Bug 报告的可行性，检查细节是否充分并识别缺失信息。

诊断并修复 GitHub Actions CI 失败。通过检查工作流运行日志，定位根本原因，实施最小化修复并推送至修复分支。适用于 CI 报错、构建失败或需要诊断时。

构建高质量的 MCP 服务器，使 LLM 能通过设计良好的工具与外部服务交互。支持使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 集成 API 或服务。

审查 Web 应用的 WCAG 无障碍合规性，识别常见违规项并提供修复指导。

生成符合 HashiCorp 官方规范与最佳实践的 Terraform HCL 代码，适用于编写、审查或生成配置。

以只读模式调查并回答仓库相关问题。适用于需要基于代码和文档研究获取答案，且不修改文件的场景。

利用语义搜索和关键词匹配检测 GitHub 重复 Issue。适用于查找重复项、检查相似问题或设置自动去重流程。

优化搜索引擎可见性、排名及AI引用。用于改进SEO、修复元标签、添加结构化数据或提升AEO和AI可见性。

在代码变更时自动更新面向用户的文档。适用于处理文档修订、审查更改或分析近期提交以识别文档需求。