对抗性评审

对抗性评审插件旨在帮助用户识别和分析机器学习模型中的对抗性样本。通过提供详细的评审功能，用户可以深入了解模型的脆弱性，并采取相应措施进行改进。该插件适用于研究人员和开发者，提升模型的鲁棒性和安全性。