懒人技能包

用于构建 ElevenLabs Agents Platform 的 AI 语音代理，涵盖平台完整功能，包括代理配置、语音与语言特性、知识库、工具、SDK、实时语音识别、连接协议、测试评估、隐私合规及成本优化。提供生产级模板，可预防 17+ 常见错误，节省约 73% 的 token 使用量。

基于ScholarEval方法，提供系统化框架，用于评估学术和研究工作，包括研究论文、文献综述、方法论、数据收集、分析、结果解释及学术写作质量等多维度综合评估。

分析代码库以生成全面的文档，包括结构、语言、框架、依赖项、设计模式和技术债务。当用户说“分析仓库”、“理解代码库”、“文档项目”或探索不熟悉的代码时使用。

评估研究严谨性，分析研究方法、实验设计、统计有效性、偏倚、混杂因素及证据质量（GRADE、Cochrane ROB），用于科学主张的批判性分析。

使用 FFmpeg（视频/音频编码、转换、流媒体、滤镜、硬件加速）和 ImageMagick（图像处理、格式转换、批量处理、特效、合成）处理多媒体文件。适用于媒体格式转换、特定编解码器（H.264、H.265、VP9）视频编码、图像缩放/裁剪、从视频提取音频、应用滤镜和特效、优化文件大小、创建流媒体清单（HLS/DASH）、生成缩略图、批量处理图像、创建合成图像或实现媒体处理流程。支持 100 多种格式、硬件加速（NVENC、QSV）和复杂滤镜图。

执行 OpenAI Codex CLI 进行代码分析、重构和自动化编辑。当用户提及 codex 命令、代码审查请求或需要高级推理模型的自动化代码转换时激活。

为Content Collections提供经过生产环境验证的配置方案，这是一个TypeScript优先的构建工具，可将本地Markdown/MDX文件转换为类型安全的数据集合并自动验证。适用于使用Vite+React构建博客、文档站或内容密集型应用。

提供 Hugo 静态网站生成器的全面知识，涵盖项目搭建、Tailwind CSS v4 集成、无头 CMS 配置、Cloudflare Workers 部署、主题模板设置及常见错误排查。

使用llms.txt标准搜索互联网技术文档，通过Repomix分析GitHub仓库，并支持并行探索。适用于需要最新库/框架文档、llms.txt格式文档、GitHub仓库分析、无直接llms.txt支持的文档以及并行多源文档搜索的场景。

Cloudflare Vectorize 的完整知识库，这是一个全球分布式向量数据库，用于构建语义搜索、RAG（检索增强生成）和 AI 驱动的应用程序。

在 Cloudflare 全球网络的无服务器 GPU 上运行 AI 模型的完整知识库，适用于在 Workers 上实现 AI 推理、运行 LLM 模型、使用 AI 生成文本/图像等场景。

用于处理和分析超出可用内存的大型表格数据集（数十亿行）。Vaex 擅长外存 DataFrame 操作、惰性求值、快速聚合、大数据高效可视化以及大型数据集上的机器学习。适用于处理大型 CSV/HDF5/Arrow/Parquet 文件、对海量数据集进行快速统计、创建大数据可视化或构建不适合内存的 ML 管道。

系统发育树工具包（ETE），支持树操作（Newick/NHX）、进化事件检测、直系/旁系同源分析、NCBI分类学、可视化（PDF/SVG），适用于系统基因组学研究。

用于全切片图像（WSI）的数字病理图像处理工具包，适用于处理组织病理学切片、提取病理图像切片、检测组织区域、分割组织掩膜以及为计算病理学深度学习流程准备数据集。

为 Cloudflare Workers 提供连接现有 PostgreSQL 和 MySQL 数据库的完整解决方案，支持全局连接池、查询缓存和降低延迟。

提供 PubMed 的直接 REST API 访问，支持高级布尔/MeSH 查询、E-utilities API、批量处理和引用管理。适用于直接 HTTP/REST 工作或自定义 API 实现，对于 Python 工作流，建议使用 biopython (Bio.Entrez)。

支持并行/分布式计算，扩展pandas/NumPy处理超内存数据，实现并行DataFrame/数组操作、多文件处理及任务图调度，适用于大数据集和并行工作流。

用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络与图表的综合工具包，适用于处理网络/图数据结构、分析实体间关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑。

访问和分析DrugBank数据库中的全面药物信息，包括药物属性、相互作用、靶点、通路、化学结构和药理学数据。适用于药物数据研究、药物发现、药理学分析、药物相互作用评估、靶点识别、化学相似性搜索和ADMET预测等任务。

自主生物医学AI智能体框架，用于执行基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析等领域的复杂研究任务。适用于多步骤生物医学研究，包括CRISPR筛选设计、单细胞RNA-seq分析、ADMET预测、GWAS解读、罕见病诊断或实验室方案优化。

将学术论文转换为宣传展示格式，包括交互式网站（Paper2Web）、演示视频（Paper2Video）和会议海报（Paper2Poster），适用于论文传播、会议准备、创建可探索的学术主页、生成视频摘要或从LaTeX/PDF源文件制作印刷海报。

解析 FCS（流式细胞术标准）文件 v2.0-3.1 版本，提取事件为 NumPy 数组，读取元数据和通道信息，并转换为 CSV/DataFrame 格式，用于流式细胞术数据预处理。

通过openFDA API查询药品、医疗器械、不良事件、召回信息、监管提交（510k、PMA）和物质识别（UNII），用于FDA监管数据分析和安全研究。

多目标优化框架，支持 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D 等算法，提供 Pareto 前沿、约束处理及基准测试（ZDT、DTLZ），适用于工程设计与优化问题。

全面的Python天文学与天体物理学库，适用于处理天文数据，包括天体坐标、物理单位、FITS文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系统（WCS）和天文数据分析。

适用于 Node.js/Express/TypeScript 微服务的全面后端开发指南，涵盖路由、控制器、服务、仓库、中间件、Express API、Prisma 数据库访问、Sentry 错误追踪、Zod 验证、统一配置、依赖注入和异步模式，包括分层架构、BaseController 模式、错误处理、性能监控、测试策略及旧模式迁移。

查询 Open Targets Platform 获取靶点-疾病关联数据，支持药物靶点发现、可成药性/安全性评估、遗传学/组学证据分析及已知药物信息，用于治疗靶点识别。

React/TypeScript 应用的前端开发指南，涵盖 Suspense、懒加载、useSuspenseQuery、功能目录文件组织、MUI v7 样式、TanStack Router、性能优化及 TypeScript 最佳实践。适用于组件、页面、功能创建、数据获取、样式、路由等前端开发场景。

用于快速生物信息学查询的CLI/Python工具包，特别适合快速BLAST搜索。可访问20多个数据库，包括基因信息（Ensembl/UniProt）、AlphaFold、ARCHS4、Enrichr、OpenTargets、COSMIC和基因组下载。

设计完成后，为无代码库背景的工程师生成详细实施计划，包含精确文件路径、完整代码示例和验证步骤，假设工程师仅有基础领域知识。

使用 Playwright 实现完整的浏览器自动化，自动检测开发服务器，在 /tmp 目录生成清晰的测试脚本。可测试页面、填写表单、截图、检查响应式设计、验证用户体验、测试登录流程、检查链接，自动化任何浏览器任务。适用于网站测试、浏览器交互自动化、网页功能验证等场景。

元技能插件，用于从过往工作会话中提取和创建可复用的 Claude Code 技能。通过分析 Git 历史、代码模式、工作流程和文档来识别可收割技能，并生成包含最佳实践、示例和结构化模板的完整技能定义。

生物信息学核心Python工具包，适用于基于Python的PubMed/NCBI查询（Bio.Entrez）、序列操作、文件解析（FASTA、GenBank、FASTQ、PDB）、高级BLAST工作流、结构和系统发育分析。快速BLAST请使用gget，直接REST API请使用pubmed-database。

使用SHAP（SHapley Additive exPlanations）实现机器学习模型的可解释性，用于解释预测结果、计算特征重要性、生成SHAP图表（瀑布图、蜂群图、条形图、散点图、力图、热力图），并支持调试模型、分析偏差或公平性、比较模型及实现可解释AI。兼容基于树的模型（XGBoost、LightGBM、Random Forest）、深度学习（TensorFlow、PyTorch）、线性模型和任何黑盒模型。

Therapeutics Data Commons 提供 AI 就绪的药物发现数据集（ADME、毒性、DTI）、基准测试、支架分割和分子预言器，用于治疗性机器学习和药理学预测。

访问 USPTO API，用于专利/商标搜索、审查历史（PEDS）、转让、引用、官方行动和 TSDR，支持知识产权分析和现有技术检索。

用于控制液体处理器、酶标仪、泵、加热振荡器、培养箱、离心机和分析设备的实验室自动化工具包。适用于自动化实验室工作流程、编程液体处理机器人（Hamilton STAR、Opentrons OT-2、Tecan EVO）、集成实验室设备、管理台面布局和资源（板、吸头、容器）、读取板数据或创建可重复的实验室协议。

当合作伙伴提供完整的实施计划时，此插件用于按受控批次执行，包含审查检查点——加载计划、进行关键审查、分批执行任务，并在批次间报告以供审查。

此插件专为 Next.js App Router 模式、Server Components、Server Actions、Cache Components 及框架级优化设计。涵盖 Next.js 16 重大变更，包括 async params、proxy.ts 迁移、使用 "use cache" 的 Cache Components 以及 React 19.2 集成。适用于 Vercel、AWS、自托管或任何平台部署。

分析CSV文件，使用Python和pandas生成摘要统计信息，并快速绘制可视化图表。