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42plugin install jackspace/claudeskillz/scientific-pkg-shap

插件介绍

使用SHAP(SHapley Additive exPlanations)实现机器学习模型的可解释性,用于解释预测结果、计算特征重要性、生成SHAP图表(瀑布图、蜂群图、条形图、散点图、力图、热力图),并支持调试模型、分析偏差或公平性、比较模型及实现可解释AI。兼容基于树的模型(XGBoost、LightGBM、Random Forest)、深度学习(TensorFlow、PyTorch)、线性模型和任何黑盒模型。

从属套包

jackspace/kit/claudeskillz

插件信息

作者
类型
来源GitHub
发布时间2026年1月14日
更新时间2026年1月14日

插件评分

活水指数
3.9
文档清晰
内容质量
示例丰富
规范程度
可信程度