模型剪枝

使用Wanda和SparseGPT等剪枝技术，无需重新训练即可压缩模型，实现50%稀疏度且精度损失最小，或在硬件加速器上实现更快推理。涵盖非结构化剪枝、结构化剪枝、N:M稀疏、幅度剪枝和单次剪枝方法。