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    ⚡

    理论计量论文投稿前六席评审与修复

    ⚡Skill
    数据分析科学研究代码审查校对润色数据分析师博士生教授
    摘要总结校对润色数据分析代码审查AI助手

    一键安装此插件:

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    插件介绍

    面向理论计量论文的「六席评审 + 修复」流水线:两个不同模型谱系各派严格审稿人、 严格统计学教授、严格专业博士生(逐行推导与复现),六席独立审计发表判断、 数学正确性、推导完整性、模拟可复现性、语言风格与 AI 味,再做交叉裁决。 **不判断创新性**(创新性交给 peer-innovation)。 报告之后立即进入修复:plan_fixes.py 把每条发现变成带 ID、定位、路由的修复项, apply_edits.py 做精确替换,check_fixes.py 用正文与证据判闭环; 需要新证明、新模拟、新假定或新文献的项停线交给上游技能,不在正文里伪造。 输出 improvement-review.md、panel.json、fix-plan.json、repair-report.md 与修复稿副本。不给录用概率,有争议的点进「拍板项」。

    从属套包

    sun0720/kit/peer-review

    插件信息

    名称peer-improve
    作者
    sun0720
    类型
    ⚡Skill
    许可证MIT
    来源原创发布
    发布时间2026年10月30日
    更新时间2026年11月1日
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    插件评分

    活水指数
    4.9
    文档清晰
    高
    内容质量
    高
    示例丰富
    高
    规范程度
    高
    可信程度
    高