创作者活动

活水 Skill 创作拉力赛是活水举办的 Skill 创作活动，用一段集中的时间、一群同时在做的人，帮你把经验、方法论和工作流变成别人可以直接调用的 AI 技能。本页汇总首期（2026 年 3 月 22 日至 3 月 31 日）的规则、战果和创作者故事。

活动背景与规则

每个人都有自己反复使用的方法、流程和经验，这些知识散落在文章、文档、笔记里，只有自己能用。Skill 让你把知识封装成一个 AI 可以执行的技能，别人装上就能直接用。拉力赛的目标是：10 天，把想法变成作品。

活动时间

首期：2026 年 3 月 22 日 ~ 3 月 31 日，共 10 天。持续创作 Skill 并提交到活动页，每天都可以提交新作品，也可以回头打磨旧的。首期不限主题，可以从这些方向入手：

反复使用的写作方法或思考框架
稳定有效的项目复盘、学习、研究流程
开发、运营、产品工作中积累的高频动作
任何你觉得值得分享的经验和方法论

没有头绪时，可以去更新日志看看历期推荐的插件找灵感。

奖励

奖项	名额	TOKEN 奖励
一等奖	1 名	42 万
二等奖	2 名	10 万
三等奖	3 名	3 万
完成挑战奖	前 42 名	1 万
评委特别奖	评委自选	神秘福利

完成挑战的规则：10 天里至少有 5 个不同日期提交过作品，按挑战天数排名，前 42 名获奖。

如何参加

报名：打开活动页完成报名。
创作：写一个 Skill，用 CLI 发布到活水插件库：
```
42plugin auth
42plugin pub --public
```
提交：把发布后的 Skill 链接提交到活动页。每天可提交多个，每个作品独立参评。

报名、提交、持续补交，都在同一个活动页完成。

活动页

报名、提交作品

一刀的办公效率套包（拉力赛第二天）

拉力赛第二天（2026 年 3 月 24 日前后），社群同学「一刀」一口气发布了 42 个办公效率 Skill，把 Word、PPT、Excel 的高频操作打包成即装即用的效率套包，适配国产办公软件。

查看办公效率套包

作品是怎么来的

一刀在《零基础AI产品研发训练营》课程中接触到 Skill，第一次用是以认知敏捷法进行软件开发。他完全不懂产品需求、前后端架构、数据库设计，是安装了 Skill 的 AI 让他感受到开发的乐趣。
他对 42plugin-agents 说：做一个办公效率套包，要求高频刚需、解决痛点、有趣、42 市场里没有的、符合国内使用需求，并调用「深度思考」MCP 进行多轮思考后推荐。他觉得推荐不错，先生成 3 个，感觉不错，就继续生成到 42 个。没有精密计划，就是「试了一下，感觉不错，继续」。
他最初只想和 AI 聊会儿天、做一个 Skill 完成当天的拉力赛打卡，没想到一口气做了 42 个。他的建议是：不要多想，打开 CC 干了再说。

创作要点

从「人类监工」到「系统设计者」：此前他不断与 AI 确认、反复反馈修 bug；为了让 AI 能长时间自动干活，他开始从系统设计的角度思考，从一个一个下达指令变成设计一个系统让 AI 自动运转。Skill 创作正是这种思维的实践。
对照付费功能清单选题：难点是避免空对空，让 42 个 Skill 尽量击中办公软件使用者的实际需求。他参考网上资料和办公软件的付费内容；收费才能用的功能，恰好是用户愿意付出的高频痛点。目前这 42 个中不太高频的可以后续删改。
对话即生产：不需要进入办公软件做各种鼠标键盘点击，而是与 Claude Code 对话，描述需求等待生成即可。他估计效率提升 1 到 10 倍，甚至 100 倍，越复杂的任务越高效。套包就是为小白准备的，办公软件是日常办公的刚需。
为国产软件做效率套包：活水插件市场里的插件主要来自 GitHub，不一定符合国内用户需求。任何工作者使用的软件在 3 到 9 款左右，为大众常用、行业常用的软件做 Skill 效率套包，能极大提高相关工作者的效率。以电商为例，任何平台都有 API 开发文档，把文档链接发给 42plugin-agents，就能推荐高频实用 Skill，做一个电商运营效率套包，上下架链接、写商品标题这类重复劳动可以自动化。
他的下一个计划是 RPA 机器人自动化，因为浏览器自动化 Skill 运行较慢，一些软件和场景也不适合使用爬虫。一句话安利：为你的办公软件安装一个智能助手。

三步复制这个思路

选软件：找到你或你所在行业每天在用的软件。
找文档：找到该软件的开发文档、API 文档或功能列表。
让 AI 做：把文档链接发给 AI，描述你的需求，让它推荐并生成 Skill。

首期颁奖结果

首期拉力赛于 2026 年 4 月 4 日公布结果：10 天，85 人报名，279 件作品提交，53 名参赛者实际提交了作品，24 人完成挑战（至少 5 个不同日期有提交），其中 3 人坚持了全部 10 天。

首期没有统一命题，唯一的规则是把你知道的东西做成别人能用的 Skill。获奖者的共同点，是把自己真正懂的东西做成了别人能直接用的工具。

一等奖（42 万 TOKEN）

金宝：9 天打卡，24 条有效提交，平均活水指数 88.5，量和质同时领先，综合分断层第一。作品跨越健康管理、习惯养成、思维工具、心智管理多个方向，每个套包都有完整的体系感。

二等奖（各 10 万 TOKEN）

一刀（user4097）：8 天，17 条有效提交，全场最高单 Skill 95 分，单 Skill 评分的天花板由他保持。

WPS 办公效率套包

封驰：10 天全勤，均分超过 85，持续输出最稳定。唯一一个全程无缺席且分数线一直在高位的参赛者。

Work Crafted 套包

三等奖（各 3 万 TOKEN）

林權江：平均活水指数 91.5，全场最高。3 天打卡，4 条提交，每一条都打磨过，精品路线。

chousawa：6 天，7 条提交，选题覆盖面全场最广，PM、生活、学习、AI 工作流几乎每个赛道都有涉猎。

阿花：10 天全勤，12 条提交，围绕写作评估持续深耕，同一个方向做了 10 天，垂直到底。

评委特别奖（4.2 万 TOKEN）

April（user3396）：AutoLISP 代码生成助手，用自然语言生成 AutoCAD AutoLISP 脚本，覆盖城乡规划、建筑设计、园林景观。AutoLISP 是极小众的 CAD 专属语言，用中文描述就能让 AI 生成可以跑在 AutoCAD 里的脚本，只有真正的行业从业者才能做出来，评委组在这一条上没有分歧。

AutoLISP 代码生成助手

完成挑战奖（各 1 万 TOKEN，共 24 名）

阿花、虞骏豪_JackLee、封驰、金宝、一刀、user1029、user7527、珈瑜、April、yujian、sjmb、chousawa、user9620、user9915、Hill、user3605、user6397、Queenie、user8682、ouro、user9124、司熙joyce、下山雨、杨帆

这场比赛说明了什么

Skill 创作有两个方向都能走通：广度（多领域、多提交）和深度（一个方向做精）。三等奖恰好把路线都走了出来：chousawa 靠广度，阿花靠深度，林權江靠极致的精品质量。评委特别奖选了 April，核心原因是领域浓度：专业知识加 Skill 的组合，产出的工具别人很难复制。

第二期正在规划中。

金宝的四套生活工具（一等奖得主）

金宝 9 天 24 条，把健康、习惯、心智、效率四个方向各做成一套 Skill 套包，平均分 88.5，断层拿下一等奖。

内隐知识从哪里来

Skill 的门槛不在「知道有这个功能」，而在内隐知识：什么场景该写成 Skill、触发条件怎么定、提示词怎么收敛，官方文档讲不全，得看大量真实案例。金宝过去主要靠网上零散搜索，效率低、质量参差。活水插件把社区里跑通、被验证过的 Skill 集中在一个货架上，省掉筛选和验证的时间，他直接看高分案例怎么写，倒推背后的设计思路。

他参加拉力赛更多是被「环境」推进来的：他参加过 Claude Code 101 课程，同期高手很多。比赛是一个标尺，有提交、有打分、有横向对比，能逼着把模糊的理解落到具体作品上；看别人怎么拆问题、怎么命名、怎么组织工作流，也比闷头想快得多。

四个方向与「问题地图」

开赛前没有「四个方向」的蓝图，是边做边长出来的，两条线交叉：自己的高频使用场景（日常效率、习惯、心智），以及社会热点和身边发生的事。热点发生时需求最集中，做出来的工具更贴真实场景。健康管理套包就是在张雪峰老师出事的第二天做出来的。
他没有医疗背景，能做出 7health，靠的是 AI 改变了知识获取的成本结构：AI 能在很短时间内把权威指南、共识文献、常见误区搜集分析一遍，他的工作变成「判断和组织」而不是「检索和整理」。选题看「这件事值不值得做」而不是「我懂不懂」。
套包命名（7health、7mind、atomic-habits、easywork）中的「7」，一部分参考 42md、42plugin 的命名风格，更核心的是给自己定上限：一个套包做到 7 个就停，也与米勒的 7±2 法则、他日常高频工具约 7 个吻合。

读书即工具化：原子习惯套包

原子习惯套包严格遵循书里的框架，3 个 Skill 对应四大定律、身份与环境、习惯堆叠与反转。他是边读边做的：每读完一章就试着翻译成 Skill，翻译不出来说明还停在表面。

最难的不是核心理论，而是作者顺嘴说过去的个人习惯和一笔带过的操作，需要补缺省值、追问、示例、边界条件等脚手架。他的两条方法：

让 AI 把工作流拆到每一步都能独立判断输入是什么、输出是什么、什么情况下跳过。
对复杂任务，把「定义问题」前置，先和用户确认问题边界再执行。Skill 走样往往是问题没想清楚就开始做了。

这套 Skill 一开始就是给自己用的，没有「做产品」的预设，所以只保留真正有用的部分，用顺了再通用化，更扎实。

量质兼顾：把「完成」和「完美」分开

数量在 AI 时代不稀缺，质量才稀缺。他对质量的定义是「创意 × 实用性」，两者都要在线：只有创意没实用是炫技，只有实用没创意是复刻。
他接受「今天这条先到 60 分，明天再回来迭代」，把每条提交当作可继续打磨的草稿。一条卡三天不发，价值低于三天发三条 70 分的迭代。
Skill 描述采用固定格式（触发条件、核心功能、输出格式）：他先扫了几个高评分作品的结构，再对照官方文档的要求和被频繁转发的写法，发现好的描述都把「什么时候该触发」放在最前面，因为对调用者（人或模型）来说「何时用」比「做什么」更关键。
9 天节奏是先快后慢：前几天是存货释放期，中间熟悉领域耗尽后开始吃力。最耗时的是 7health，难点是「不知道该信什么」，所以陌生领域他先花半天到一天做信息源筛查，确认参考材料可信后再动手。

套包 vs 单 Skill

两者对应工作流的不同成熟阶段，没有谁更高级。单 Skill 适合摸索阶段，每写一个都在试探边界、验证假设，过早封装成套包代价大。套包适合工作流已经成熟的阶段：对领域里要解决的问题有完整地图，知道哪些步骤有依赖、哪些可并行、哪些是入口和收尾，把一组打磨过的单 Skill 编排成组合拳，1+1>2。关键是背后有没有一张问题地图：有地图的套包才是体系，没有的只是文件夹。

给下一期参赛者的建议

先抄，再写。先在 42plugin 里挑几个高分作品，完整复刻一遍：把描述、触发条件、提示词结构都自己重写一遍，会发现很多设计背后有取舍。有了感觉再想自己做什么，方向通常来自你日常最常重复的事、最希望被自动化的事，或者最近被某件事触动想帮人解决的事。

想成为 Skill 创作者？欢迎加入活水 Agents 社群一起交流，下期拉力赛也会在社群第一时间同步。